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机器视觉未来的发展走向

作者:康耐德智能 浏览:589 发表时间:2019-12-20 09:19:55 来源:网络资源

[机器视觉]并不是一个新鲜事物,早在上世纪80年代就已经应用于产品检测方面了,到现在全球市场已经相当成熟。而随着全球制造业由自动化向智能化迈进,机器人+机器视觉进行定位、识别、引导的风口也在不断显现。


识别、检测:百花齐放百家争鸣


GGII数据显示,2018年中国市场机器视觉规模53.79亿元,同比增长27.95%,GGII预计,未来5年中国机器视觉市场将保持20%以上的增速,在2023年达到160亿元以上的市场规模,2019-2023年年复合增长率为23.87%,空间巨大。


从目前的来看,自动读码器、人工智能瑕疵检测和3D测量有着强劲的增长趋势。



为什么说自动读码器是视觉技术中较快的增长点?一方面,现在正处于5G和物联网时代的前夜,工厂数字化转型正是当下制造业的热门话题,我们要实现智能制造,工厂数字上云,就需要越来越多的数字采集;另一方面,现代的工厂管理中,二维码是产品的身份证。


瑕疵检测是视觉技术较为困难的部分,传统的瑕疵检测,基于模板和特定的过程学习后,对产品进行判断。但是产品的瑕疵不确定因素很多,这种传统的做法,很难真正意义上实现瑕疵检测。以消费类电子产品为例,许多厂商的产品出厂检测,往往耗费大量人力。


所以,视觉技术借助人工智能,通过深度学习的算法,为瑕疵检测赋能,并在多个行业得到应用。


再者是3D测量技术的应用,会越来越广泛。以手机制造为例,手机屏幕边缘的缝隙大小,以及机身面是否平整,都需要应用3D视觉技术。



物品的表面有没有划伤,裂痕等,虽然肉眼看起来几乎没有差别,但是手感就会不一样,也是需要视觉来检测,例如轮胎的花纹纹理、深度,肉眼无法看到,就必须要靠机器视觉来进行准确检测。


这一切缘由,皆因消费水平的提升,因此商家会更多的应用3D技术,提高产品的工艺水平。这个市场很大,刚刚开始爆发。



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