[机器视觉]并不是一个新鲜事物，早在上世纪80年代就已经应用于产品检测方面了，到现在全球市场已经相当成熟。而随着全球制造业由自动化向智能化迈进，机器人+机器视觉进行定位、识别、引导的风口也在不断显现。

识别、检测：百花齐放百家争鸣

GGII数据显示，2018年中国市场机器视觉规模53.79亿元，同比增长27.95%，GGII预计，未来5年中国机器视觉市场将保持20%以上的增速，在2023年达到160亿元以上的市场规模，2019-2023年年复合增长率为23.87%，空间巨大。

从目前的来看，自动读码器、人工智能瑕疵检测和3D测量有着强劲的增长趋势。

为什么说自动读码器是视觉技术中较快的增长点？一方面，现在正处于5G和物联网时代的前夜，工厂数字化转型正是当下制造业的热门话题，我们要实现智能制造，工厂数字上云，就需要越来越多的数字采集；另一方面，现代的工厂管理中，二维码是产品的身份证。

瑕疵检测是视觉技术较为困难的部分，传统的瑕疵检测，基于模板和特定的过程学习后，对产品进行判断。但是产品的瑕疵不确定因素很多，这种传统的做法，很难真正意义上实现瑕疵检测。以消费类电子产品为例，许多厂商的产品出厂检测，往往耗费大量人力。

所以，视觉技术借助人工智能，通过深度学习的算法，为瑕疵检测赋能，并在多个行业得到应用。

再者是3D测量技术的应用，会越来越广泛。以手机制造为例，手机屏幕边缘的缝隙大小，以及机身面是否平整，都需要应用3D视觉技术。

物品的表面有没有划伤，裂痕等，虽然肉眼看起来几乎没有差别，但是手感就会不一样，也是需要视觉来检测，例如轮胎的花纹纹理、深度，肉眼无法看到，就必须要靠机器视觉来进行准确检测。

这一切缘由，皆因消费水平的提升，因此商家会更多的应用3D技术，提高产品的工艺水平。这个市场很大，刚刚开始爆发。

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