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如何选一个合适的机器视觉

作者:康耐德智能 浏览:254 发表时间:2020-02-13 09:36:44 来源:网络资源

配置一个基于PC的机器视觉系统时,认真的计划和注意细节能确保检测系统符合应用需求。


确定目标,这可能是十分重要的一步决定在这个检测任务中你需要实现什么,检测任务通常分为如下几类:

测量或计量

读取字符或编码(条形码)信息。

检测物体的状态

认知和识别特殊的特性模式识别

将物体与模板进行对比或匹配

为机器或机器人导航检测流程可以包含只有一个操作或包含多个与检测任务相关的任务。




确定需要的速度-系统检测每一个部件需要多少时间

这个不只是由 PC的速度决定,还受生产流水线速度的影响。

很多机器视觉包含了时钟/计时器,所以检测操作的每一步所需要的时间都可以准确测量,从这些数据,我们就可以修改我们的程序以满足时间上的要求。通常,一个基于PC的机器视觉系统每一秒可以检测20-25个部件,与检测部件的多少和处理程序以及计算机的速度有密切关系。


工业用的图像采集卡通常用于检测任务,多媒体采集卡由于它通过自动增益控制、边沿增强和颜色增强电路来更改图像数据,所以不用在这个领域里。使用数字输入的图像采集卡的目标是将摄像头输出的数字图像数据转换并输送到PC中作处理。


考虑各种变化

人类的眼睛和大脑可以在不同的条件下识别目标,但是机器视觉系统就不是这样多才多艺了,它只能按程序编写的任务来工作。了解你的系统能看到什么和不能看到什么能帮助你避免失败(例如将好的部件认为是坏的)或其它检测错误。一般要考虑的包括部件颜色、周围光线、焦点、部件的位置和方向和背景颜色的大变化。



正确选择软件

机器视觉软件是检测系统中的智能部分,也是核心的部分。软件的选择决定了你编写调试检测程序的时间、检测操作的性能等等。


机器视觉提供了图形化编程界面(通常称为“Point&Click”)通常比其他编程语言(例如 VisualC++)容易,但是在你需要一些特殊的特征或功能时有一定的局限性。基于代码的软件包,尽管非常困难和需要编码经验,但在编写复杂的特殊应用检测算法具备更大的灵活性。一些机器视觉软件同时提供了图形化和基于代码的编程环境,提供两方面优质的特征,提供了很多灵活性,满足不同的应用需求。


通信和记录数据

机器视觉系统的总的目标是通过区分好和坏的部件来实现质量检测。为了实现这一功能,这个系统需要与生产流水线通信,这样可以在发现坏的部件做某种动作。通常这些动作是通过数字I/O板,这些板与制造流水线中的PLC相连,这样坏的部件就可以跟好的部件分离。



例如,机器视觉系统可以与网络连接,这样就可以将数据传送给数据库,用于记录数据以及让质量控制员分析为什么会出现废品。在这一步认真考虑将有助于将机器视觉系统无缝与生产流水线结合起来。需要考虑的问题是:


1.使用了什么类型的 PLC它的接口如何?

2.需要什么类型的信号?

3.现在使用或必须使用什么类型的网络?

4.在网络上传送的文件格式是什么?通常使用RS-232端口与数据库通信,来实现对数据的记录。


为以后做准备:当你为机器视觉系统选择部件时,时刻记住未来的生产所需和有可能发生的变动。这些将直接影响你的机器视觉软硬件是否容易更改来满足以后新的任务。提前的准备将不仅仅节约你的时间,而且通过在将来重用现有的检测任务可以降低整个系统的价格。机器视觉系统的性能由差的部分决定(木桶效应),精度则由它能获取的信息决定。花时间和精力合理配置系统就可以建造一个零故障和有弹性的视觉检测系统。



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