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机器视觉系统的优势特性

作者:康耐德智能 浏览:249 发表时间:2020-05-28 10:36:20 来源:网络资源

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,也大大地推动了机器视觉的发展。


机器视觉系统包括了照明系统、图像采集系统、图像处理系统和控制系统。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。


[机器视觉系统]的优势特性

1.非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。


2.具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。


3.长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。


4.机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、交通等各大行业都获得了广泛应用,可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的各个方面。



机器视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分,而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。机器视觉通过视觉传感器获取环境的二维图像,并通过视觉处理器进行分析和解释,进而转换为符号,让机器人能够辨识物体,并确定其位置。


机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。


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