机器视觉光源的定义：

在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分，以获得高品质，高对比度的图像，从而可以降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。

在实际项目中，图像实际成像的效果跟光照条件有密切的关系。毫不夸张的说，它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果，因为良好的光照条件能够取得良好的成像效果，从而有效区分目标物体和背景，减低识别的难度。

[视觉光源]选型的三大技巧：

技巧1：利用波长的特性

红外光波长长，具有穿透性强的特性，红外光可以过滤产品表面有机涂料干扰，检测表面划痕，也可以穿透深色口服液检测内部杂质。

紫外光波长短，具有扩散率高以及激发荧光的特性，适用于透明物体表面Mark点定位；路由器字符检测，该油墨对短波长紫外反射率较低；UV胶体检测；隐形码读取等。

技巧2：颜色的叠加（互补色，相邻色）

互补色：色环中对称颜色叠加在黑白相机下呈现深色

邻色：色环中相邻或同种颜色叠加在黑白相机下呈现浅色

技巧3：不同材质金属对不同波段的光源反射率不同

铜和金对于波长短的光源，反光较弱

银和铝在波长850nm左右反光相差很大

蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异

机器视觉系统中，视觉光源的作用主要体现在：

1.突出测量特征，简化图像处理算法；

2.客服环境光的干扰，提高图像信噪比；

3.提高视觉系统的定位、测量、识别精度以及系统的运行速度；

4.降低系统设计的复杂度。

在机器视觉系统中，照明系统是关键的部分之一，视觉光源直接影响到图像的质量，进而影响到系统的性能。合适的视觉光源为视觉系统提供良好的外界条件，使得系统得到的图像信号有很高的信噪比。

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