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视觉光源的选型技巧

作者:康耐德智能 浏览:63 发表时间:2020-07-08 09:03:52 来源:网络资源

机器视觉光源的定义:

在机器视觉系统中,通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分,以获得高品质,高对比度的图像,从而可以降低图像处理算法的难度,同时提高系统的精度和可靠性。


在实际项目中,图像实际成像的效果跟光照条件有密切的关系。毫不夸张的说,它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果,因为良好的光照条件能够取得良好的成像效果,从而有效区分目标物体和背景,减低识别的难度。


[视觉光源]选型的三大技巧:

技巧1利用波长的特性

红外光波长长,具有穿透性强的特性,红外光可以过滤产品表面有机涂料干扰,检测表面划痕,也可以穿透深色口服液检测内部杂质。


紫外光波长短,具有扩散率高以及激发荧光的特性,适用于透明物体表面Mark点定位;路由器字符检测,该油墨对短波长紫外反射率较低;UV胶体检测;隐形码读取等。


技巧2颜色的叠加(互补色,相邻色)

互补色:色环中对称颜色叠加在黑白相机下呈现深色

邻色:色环中相邻或同种颜色叠加在黑白相机下呈现浅色


技巧3不同材质金属对不同波段的光源反射率不同

铜和金对于波长短的光源,反光较弱

银和铝在波长850nm左右反光相差很大

蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异



机器视觉系统中,视觉光源的作用主要体现在:

1.突出测量特征,简化图像处理算法

2.客服环境光的干扰,提高图像信噪比

3.提高视觉系统的定位、测量、识别精度以及系统的运行速度

4.降低系统设计的复杂度


在机器视觉系统中,照明系统是关键的部分之一,视觉光源直接影响到图像的质量,进而影响到系统的性能。合适的视觉光源为视觉系统提供良好的外界条件,使得系统得到的图像信号有很高的信噪比。



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