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机器视觉系统之工业相机

作者:康耐德智能 浏览:292 发表时间:2020-07-17 09:20:43 来源:康耐德智能

工业相机是机器视觉系统的重要组成部分之一在机器视觉系统中有着非常重要的作用工业相机已经被广泛应用于工业生产线在线检测、智能交通机器视觉科研军事科学航天航空等众多领域工业相机的主要参数包括分辨率、帧率、像素、像元尺寸、光谱响应特性等。



1.小曝光时间以及是否需要逐行扫描的相机

是静态拍照还是动态拍照、根据运动速度选择小曝光时间以及是否需要逐行扫描的相机。


2.[工业相机]的分辨率拍照的频率是多少、做缺陷检测还是尺寸测量或者是定位、产品的大小(视野)是多少、需要达到多少精度、所用软件的性能相机的桢率(高拍照频率)跟像素有关,通常分辨率越高桢率越低,不同品牌的工业相机的桢率略有不同;根据检测任务的不同、产品的大小需要达到的分辨率以及所用软件的性能可以计算出所需工业相机的分辨率。


3.现场环境情况如何

现场环境要考虑的是温度、湿度、干扰情况以及光照条件来选择不同的工业相机总之,我们选择工业相机主要遵循以下两个原则



1.根据所要拍摄的幅面和所需要达到的精度选择合适分辨率的工业相机。
所需分辨率=3*幅面宽度/精度)²


2.根据工业相机与目标物的距离和目标物的大小,选择合适的镜头。

所需镜头焦距=(芯片宽度*物距)/幅面宽度



作为机器视觉系统的重要部分,工业相机在工业领域被精细化应用,通过视频检测及视频识别等用以辅助工业生产。在工业应用领域,工业相机作为机器视觉系统的“眼睛”,可以在各种恶劣环境下进行高速在线检测,同时还能够在长时间内不间断进行工作,比人眼识别有更多的优势,比如不怕恶劣环境、长时间工作、精度高、效率高等。从而,利用工业相机可实现节省时间、缩短机器停工期、提高生产效率和产品质量、减轻测试及检测人员工作强度、降低不良率等。而利用了FPGA的工业相机,则在工业生产中“看”得更快,效率更高。


如今工业4.0时代,智能制造正成为未来转型升级的重要环节。自动化工厂对其“眼睛”——工业相机的要求也必然会越来越高,比如更高的图像稳定性、更高的传输能力和更强的抗干扰能力等。而当下FPGA技术的应用,正满足了它的高要求。

 


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