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智能机器视觉在工业方面的发展趋势

作者:康耐德智能 浏览:217 发表时间:2020-08-04 08:52:54 来源:网络资源

智能机器视觉具有高效率、高自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被监测对象无接触,安全可靠。适合运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合。此外,在大批量工业生产过程中,机器视觉监测可以大大提高生产效率和生产自动化程度。


智能工厂将会是未来的发展趋势之一。基于通信网络和智能信息组织网建成特性的机器视觉技术必将成为智能工厂的核心。机器视觉可以快速获取大量信息,并进行自动处理。因此,在自动化生产过程中,人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。成为工厂的“眼睛”,使机器人灵活控制生产流程,从而减少人为误差带来的损失。一来符合成本效益,而来提高生产效率和质量。



伴随着人工智能产业升温,[智能机器视觉]行业有望迈进新的发展阶段,市场规模将加速扩大。

据业内人士预计,到2025年,全球机器视觉组件的销售额将达到惊人的190亿美元,几乎是目前的两倍。销售额的增长将为新的前沿技术和现有技术的发展完善提供所需的资金。


在我国制造业转型升级的背景下,未来需要投入大量工业机器人等自动化设备。国际机器人联盟(IFR)预计,到2018年,我国工业机器人新安装量将占全球的三分之一,加上政策的大力扶持,我国机器视觉部件级市场空间将突破35亿元,系统集成市场规模将达到140亿元。



随着计算机科学和自动控制技术的发展,越来越多的不同种类的智能机器人出现在生产生活中,视觉系统作为智能工业机器人系统中一个重要的子系统,也越来越受到人们的重视。


业内分析,随着机器视觉检测的发展,未来新行业应用可能出现。工业生产方面量比较大的可能是物流行业,特别是会涉及到3D视觉民用服务上可能更多的需要体验,难度在于环境的可变性大,对算法的冗余度要求较高,民用应用将主要来源于消费级的产品。


社会现代化进程的大力推进,我国工业得到了长足的发展。机器视觉系统检测市场经过长时间的积累,我国也出现了一批具有一定实力的。


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