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视觉点胶检测系统在电子行业的应用

作者:康耐德智能 浏览:165 发表时间:2020-11-25 09:11:44 来源:网络资源

手机、电脑等电子设备一般通过胶水使其各组件连接,工业生产中一般采用自动点胶机进行点胶,但由于点胶机工艺水平的限制往往会导致不合格品产生,如少胶、断胶、无胶等。如果不能及时检测出这些不合格品,将会严重影响产品的应用功能。


传统的[点胶质量检测]主要依靠人工进行,不仅耗费大量的人力物力,而且效率低下,检测精度往往不足。随着机器视觉的不断兴起,视觉检测技术已经成为国内外研究的热点。采用机器视觉设计贴片电阻检测系统,针对工件尺寸的测量,提出基于机器视觉的检测方法,实现对工件的基本参数更快速、更准确的测量。



在点胶行业,高精度点胶系统针对点胶质量检测过程中,目标物小,缺陷形态复杂,检测效率要求高等特点,康耐德智能提出一种基于亚像素边缘检测的视觉点胶质量检测方法,通过细化图像边缘像素,结合模板匹配方法,实现更加高效、快速的点胶质量检测。



一个完整的检测系统由硬件和软件两部分组成,硬件部分主要由工业相机、光源、镜头和计算机等部件组成,主要负责采集待检测产品的图像信息。


软件部分主要是对图像进行分析,通过对采集到的图像进行处理,然后确定待检测产品点胶质量及不合格原因。常用的图像分析软件主要有 HalconOpencv 等。



点胶质量检测方法步骤可归纳如下:

1. 分别拍摄得到标准合格产品与待检测产品图像。


2. 选取标准合格产品图像,对图像进行预处理后划分目标区域(包含点胶区域和溢胶区域),并通过亚像素提取法分割点胶区域与溢胶区域。


3. 在标准合格产品图像中选定模板区域(所有产品图像中相同且与目标区域无关的区域)创建模板进行匹配,并根据匹配结果计算相各待检产品图像与标准合格产品图像间仿射变换矩阵。


4. 根据仿射变换矩阵搜索每一待检测产品图像中目标区域。


5. 判断待检测产品点胶质量,若不合格,则进一步判断不合格原因。



在图像采集的过程中由于环境以及待检测产品自身特性等因素影响,往往会使得采集得到的图像包含噪声,这些噪声的存在往往会对点胶质量检测结果的准确性造成影响。为了解决此类问题,在对待检测产品点胶质量检测前,通常需要对所采集到的图像进行降噪处理。



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