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机器视觉全面升级,三大发展趋势值得关注

作 者:康耐德智能关注:49发表时间:2018-07-11 09:42:09来源:原创

IPD,全称IntegratedProduct Development,即集成产品开发,是一套产品开发的模式、理念与方法。IPD强调对产品开发进行有效的投资组合分析,从流程重整和产品重整两个方面来达到缩短产品上市时间、提高产品利润、有效地进行产品开发、为顾客和股东提供更大价值的目标。近年来,机器视觉也将通过IPD技术从降低成本和增加处理器,内存和其他组件的性能中获利。通过IPD,我们看到机器视觉中有三个发展趋势。


一、使机器视觉产品接口变得易于使用。机器 视觉系统的用户接口会引起越来越多的关注。用户接口通常是延后考虑的,这需要从算法设计者不断贡献中来建立。结果可能对设计者有意义,但对于用户来说需要较长的时间去学习。通过IPD技术,我们从接口开始,并通过可接受的人为因素来使得我们的 视觉系统易于使用的方法来建立。


二、使机器视觉工具成为使用简单的专用工具。与一个复杂的多功能的基本 视觉系统相反,我们的工具针对于一类问题。这个在特定知识领域上建立,会极大地减少需要使用一个机器视觉工具的专家知识。举个例子,一个传统机器视觉系统有许多不同检测算法,就开发者来说,知道自己用具体用那个工具来检测适合自己的项目。因为开发者了解自己的产品,所以觉得很容易操作。但是对于大多数用户来说,他们不知道从哪里开始检测,没有头绪,因此,产生了机器视觉系统的利用不完善现象。我们把视觉专家知识生成一个工具包,提供指导那些需要去做和为测量选择算法的尺度检测工具,以便用户只是专注于他们的任务而不是变成一个视觉专家。


三、增加视觉系统的智能以使它能克服更多的环境变化。比如,与让用户去装置一个零件到一个特殊的位置不同,我们使用视觉搜索去寻找视场里的部件。或者再比如,我们使用能不受亮度变化影响的算法,以使部件照明简化。结合趋势一和二,我们有为专门应用而设计的视觉系统,比如监测标签。在这样的情况下,视觉系统理解任务,使用熟悉且适用于这个任务的接口。视觉商家必须平衡易于使用与市场大小,还有携带多个产品的成本。

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