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机器视觉系统的发展前景

作 者:康耐德智能关注:718发表时间:2018-08-01 08:23:56来源:原创

由于[ 机器视觉系统 ]可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息及加工控制信息集成,因此在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉广泛运用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器 视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来代替人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用于人工视觉检查产品质量的效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

机器视觉系统产品部件当前成本已经降了不少,这两年随着市场的发展,大量的应用降低了硬件成本,同时竞争逐渐激烈以及一些国产厂商的介入和成长,促使硬件成本的降低,推动了机器视觉普及。


总之,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,可以预计它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

就其检测性质和应用范围而言,分为定量和定性检测两大类,每类又分为不同的子类。机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃,如:印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。此外,在许多其他方法难以检测的场合,利用机器视觉系统可以有效的实现。[机器视觉系统]的应用正越来越多的代替人去完成许多工作,这无疑在很大程度上提高了生产自动化水平和检测系统的智能水平。


视觉的市场需求目前尚未饱和,还有很大的空间。一方面是人力成本的提高,改善劳动强度的需求,另一方面于产业增值有很大的关系,比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了机器视觉产品部件当前成本已经降了不少,这两年随着市场的发展,大量的应用降低了硬件成本,同时竞争逐渐激烈以及一些国产厂商的介入和成长,促使硬件成本的降低,推动了机器视觉普及。

[机器视觉系统]是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉科学,机器视觉系统用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为,从客观事物的图像中提取信息进行处理,并加以理解,然后用于实际检测与控制,主要应用于:工业检测、工业探伤、精密测控、自动生产线、邮政自动化、粮食优选、显微医学操作以及各种危险场合工作的机器人等。


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