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工业机器视觉系统的原理特性

作 者:康耐德智能关注:247发表时间:2018-08-03 08:39:50来源:网络资源

[工业机器 视觉系统]的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。 

工业机器视觉系统基本构造
一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头、相机(包括CCD 相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。

工业机器视觉系统工作原理
机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。 

[工业机器视觉系统]特性

1.摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配,拍摄到理想的图像;
2.零件的尺寸范围为2.4mm到12mm,厚度可以不同;
3.系统根据操作者选择不同尺寸的工件,调用相应视觉程序进行尺寸检测,并输出结果;
4.针对不同尺寸的零件,排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度,使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;
5.机器视觉系统分辨率达到1600×1200,动态检测精度可以达到0.02mm;
6.废品漏检率为0;
7.本系统可通过显示图像监视检测过程,也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;
8.具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能;
9.系统能够自检其主要设备的状态是否正常,配有状态指示灯;同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限;
10.实时显示检测画面,中文界面,可以浏览近几次不合格品的图像,具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能;
11.能生成错误结果信息文件,包含对应的错误图像,并能打印输出。


[工业机器视觉系统]应用领域

机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:
1. 检测:又可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和不用量器的定性或半定量检测(例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测)。

机器人视觉:用于指引机器人在大范围内的操作和行动,如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上(即料斗拣取问题)。至于小范围内的操作和行动,还需要借助于触觉传感技术。

工业机器视觉系统易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。 


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