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机器视觉光源的选型应用

作 者:康耐德智能关注:68发表时间:2018-08-07 08:52:00来源:网络资源

机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断;机器 视觉系统主要包含相机、镜头、光源、图像处理系统和执行机构。而[机器视觉光源]作为其中重要组成部分,直接关系到系统的成败。

通过适当的机器视觉光源照明设计,使图像中的目标信息与背景信息得到更佳分离,可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度,同时提高系统的定位、测量精度,使系统的可靠性和综合性能得到提高。

[ 机器视觉光源]在机器视觉中的作用:

1.照亮目标,提高亮度;

2.形成有利于图像处理的成像效果,降低系统的复杂性和对图像处理算法的要求;

3.克服环境光干扰,保证图像稳定性,提高系统的精度、效率;

通过恰当的机器视觉光源照明设计,可以使图像中的目标信息与背景信息得到更佳分离,这样不仅大大降低图像处理的算法难度,同时提高系统的精度和可靠性,但非常遗憾,目前没有一个通用的机器视觉照明系统,可以应对不同的检测要求,因此针对每个特定的案例,都需要设计适应的照明装置。


[机器视觉光源]的选型:

1.根据检测产品特征选择,一般选择光源的大小要比产品大,这样照射的光线才能覆盖到整个产品;选择的光源的形状接近产品形状,可以让整个产品区域光照强度一致;光源颜色选择是要能够让检测目标与背景有一定对比度,在黑白相机下使用与产品目标区域颜色接近的光源能够该区域呈现更高的灰度,反之则呈现较低灰度;如果产品表面反光较强可以选用均匀性更好的无影光源,目标特征不明显则选用指向性或平行性更好的光源。

2.根据机构要求,机器视觉光源能够满足设备的安装空间,产线的速度快就需要选择亮度更高的光源;在特殊环境(潮湿、高温)就需要考虑光源性能(防水、散热)。

3.实际测试,机器视觉光源照射能够呈现有效对比度,也要保证各个区域的均匀性。一般在检测区域目标和背景一个接近255灰度的峰值,这个时候对比度一般加强或减弱机器视觉光源亮度都会影响对比度差值。当出现较好对比图像时一定要把检测物体放在视野内的各个位置看看图像是否一致,这样才能保证在实际环境中的稳定性。




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