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机器视觉光源对系统的整体影响

作 者:康耐德智能关注:55发表时间:2018-09-10 08:48:55来源:网络资源

[ 机器视觉光源 ]是机器 视觉系统中不可或缺的一部分,它的选择直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到理想的应用效果。

 

照明系统是机器视觉系统十分关键的部分之一,直接关系到系统的成败。好的打光设计能够使我们得到一幅好的图象,从而改善整个系统的分辨率,简化软件的运算,而不适合的照明,则会引起很多的问题。


 

1、照亮目标,提高亮度
2、用作测量的工具或参照物
3、克服环境光干扰,保证图象稳定性;
4、 形成有利于图象处理的效果;

 

[机器视觉光源]的选择

1、物体表面:如使机器视觉照明复杂化的是物体表面的变化造成的。如果所有物体表面是相同的,在解决实际应用的时候就没有必要采用不同的光源技术了。但由于物体表面的不同,因此需要观察视野中的物体表面,并分析光源入射的反映。

 

2、控制反射:如果反射光可以控制,图像就可以控制。在涉及机器视觉应用的光源设计时,重要的原则就是控制好哪里的光源反射到透镜及反射的程度。机器视觉光源的设计就是对反射的研究。在视觉应用中,当观测一个物体以决定需要什么样的光源的时候,首先要弄清楚如何才能让物体显现如何才能应用光源使必须的光反射到镜头中以获得物体外表


 

3、机器视觉光源可预测:当光源入射到物体表面的时候,光源的反映是可以预测的。光源可能被吸收或被反射。光可能被完全吸收(黑金属材料,表面难以照亮)或者被部分吸收(造成了颜色的变化及亮度的不同)。不被吸收的光就会被反射,入射光的角度等于反射光的角度,这个科学的定律大大简化了机器视觉光源,因为理想的想定的效果可以通过控制光源而实现。

 

一幅好的图象具备以下条件:

1. 对比度明显,目标与背景的边界清晰
2. 背景尽量淡化而且均匀,不干扰图象处理;
3. 与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过度曝光。
4. 整体亮度均匀,整体不均匀灰度差不影响图象处理;

 

通过恰当的[机器视觉光源]照明设计,可以使图像中的目标信息与背景信息得到合理分离,这样不仅大大降低图像处理的算法难度,同时提高系统的精度和可靠性



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