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小小一动图,秒懂机器视觉

作 者:康耐德智能关注:73发表时间:2018-11-28 09:33:41来源:网络资源

随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,接下来, 康耐德智能带您一起了解机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择。


[ 机器视觉]就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。

机器视觉就是为了流程控制或检测所制造的产品而从数字图像中自动提取信息,通过电脑显示屏上的信息一目了然地获取产品的生产检测情况,实现轻松高效智能化效果。



当每个瓶子移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发 视觉系统发出频闪光,拍下瓶子的照片。采集到瓶子的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据瓶子的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个瓶子未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该瓶子从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的瓶子和持续的流程统计数据。


引导机器人在制造组装过程中将元件对位,确定火花塞间隙或提供位置信息,图2显示的例子主要是说明机器视觉系统如何能够用于进行滤油器(右)通过或未通过检测,以及测量支架上中心轴头的宽度(左)。


[机器视觉]的组成:

1.图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台;

2.图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面;

3.判决执行:电传单元、机械单元。


虽然人类视觉擅长于对复杂、非结构化的场景进行定性解释,但机器视觉则凭借速度、精度和可重复性等优势,擅长于对结构化场景进行定量测量,可有效避免因长时间工作疲劳而带来的工作疏漏等问题,保持长时间有效的工作状态。


由于消除了检验系统与被检验元件之间的直接接触,[机器视觉]还能够防止元件损坏,也避免了机械部件磨损的维护时间和成本投入。通过减少制造过程中的人工参与,机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外,机器视觉还能够防止洁净室受到人为污染,也能让工人免受危险环境的威胁。



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