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机器视觉的应用特点

作 者:康耐德智能关注:290发表时间:2019-03-20 09:05:19来源:网络资源

[ 机器视觉]的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉,同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器 视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。


机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。

机器视觉的特点:

1. 摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配,拍摄到理想的图像;

2. 零件的尺寸范围为2.4mm到12mm,厚度可以不同;

3.系统根据操作者选择不同尺寸的工件,调用相应视觉程序进行尺寸检测,并输出结果;

4.针对不同尺寸的零件,排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度,使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;


5.机器视觉系统分辨率达到1600×1200,动态检测精度可以达到0.02mm;

6.废品漏检率为0;

7.本系统可通过显示图像监视检测过程,也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;

8.具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能;

9.有状态指示灯;同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限;

10.实时显示检测画面,中文界面,可以浏览近几次不合格品的图像,具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能;

11.能生成错误结果信息文件,包含对应的错误图像,并能打印输出。


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