金手指机器视觉质检：刮伤、脏污缺陷检测

金手指的刮伤、脏污等缺陷检测，通常采用机器视觉技术的自动光学检测方案，检测过程中难点有： 
高反光表面：镀金层反光干扰缺陷成像，需特殊光学设计抑制镜面反射。
缺陷方向性：划伤具有方向性，平行光照易虚化缺陷，垂直光照可凸显但需多角度覆盖。

康耐德智能针对这检测难点，采用不同的打光方式及光学硬件，设计专门针对金手指缺陷检测视觉系统，系统主要的检测缺陷包括金手指划伤、刮伤、脏污、异物、压伤等，同时还可以检测残胶、毛边等

检测原理：

使用高分辨率工业相机（如彩色相机）和特殊照明方案（如环形光源与底部背光源结合），通过灰度分析、图像处理算法（如OTSU阈值分割、闭运算处理、动态二值化方法）和斑点算子等，识别金手指上的划痕、刮伤、污点、脏污、异物等缺陷 。

缺陷类型：

主要缺陷包括金手指划伤、刮伤、脏污（污点）、异物、压伤等，次要缺陷包括残胶、毛边等 。

成像方案：

不同检测区域采用不同成像方案（如多重成像），综合实现FPC全面扫描，确保缺陷清晰可见，最大兼容±2mm景深的缺陷 

不同检测区域采用不同成像方案，综合实现金手指的全面扫描，确保缺陷清晰可见，结合多角度打光及深度学习模型，识别各种缺陷类型，实现金手指缺陷100%拦截，误判率小于1%。通过系统的数据库管理系统，可以对缺陷的位置、面积、种类进行统计

康耐德智能金手指缺陷检测视觉系统可有效识别刮伤、脏污等缺陷，改善了批量性不良、人员漏检等问题，实现了高效、准确的缺陷检测，可集成到生产线中实时检测