血浆质量机器视觉分级——从“人眼比色”到“毫秒级 AI 判定”

血浆质量分级，是医学检验中非常重要的初步质量控制步骤。用于评估血清或血浆样本的质量，主要针对乳糜血和溶血这两种常见干扰因素。
评估血浆质量通常采用人工目视检测，将血浆离心后，通过人工比对比色卡，但是主观误差较大，效率低下；

乳糜、溶血、黄疸三色并存时互相干扰，肉眼极易误判，难以量化，乳糜、黄疸仅能用粗略分级。

康耐德针对血浆的质量分级，专门研发的机器视觉识别系统，通过定制光源方案，高清摄像头自动对血浆样品进行拍照，结合血浆等级色卡，
系统通过算法分析图像的颜色和透明度，可以有效筛查出溶血、乳糜血、黄疸等不合格样本。

并实现对血浆的乳糜、溶血、黄疸程度进行质量分级。

康耐德血浆机器视觉检测利用先进的成像技术和人工智能算法，将血浆质量控制从一项依赖经验的“艺术”转变为一门可测量、可管理、可优化的“科学”。