如果要设计一个高精度的产品机器视觉识别和机器视觉定位的算法，需要克服几方面的困难：
1.快速的指定产品：工业产品千差万别。因此，对于每一个具体的应用，需要从几张，甚至一张图像上，快速指定需要查找的产品。
2.快速的搜索产品：对于一张200万像素的图片，通常要求在几十毫秒的时间可以识别和定位出产品的位置
3.高精度的定位：工业生产对精度和公差有严格的要求，因此产品的定位就要力求准确。现在普遍要求识别定位算法可以达到一个像素级别的定位精度。
4.可以适应产品缺失，遮挡，脏污等的影响：如果一个产品被遮挡，导致产品在图像中缺失一定比列，需要依然可以识别定位到物体。
5.可以适应光照亮度不均匀的影响：如果产品的亮度发生变化，比如一半亮一半暗，需要依然可以识别定位
6.可以识别旋转的产品：产品通常可能在360度范围内旋转
7.可以识别多个产品：一张图像中可能有多个产品，需要分别识别定位
8.可以准确识别接近对称的物体：接近对称的物体很容易别识别成错误的方向，需要进行相应的设计
9.可以应对物体的极性翻转：比如学习的产品是白底黑字，但是实际上产品图像有可能是黑底白字，需要可以识别
如果您在工业生产中需要通过机器视觉定位识别产品的需求，不妨考虑引入机器视觉检测技术。康耐德智能作为专业的机器视觉解决方案提供商，将根据您的实际需求，为您量身定制最适合的机器视觉检测系统。
