应用案例-工业制造
随着制造2025的推进，制造业升级迫在眉睫，康耐德帮助工业领域客户在生产流程的各个阶段，获得有效的监测数据，在实现智能工厂的道路上更进一步。
机械手结合固定CCD视觉定位软硬件方案选型--康耐德智能
导光片机器视觉定位贴合系统软硬件方案--康耐德智能
纸箱视觉定位抓取系统软硬件方案--康耐德智能
纸箱通过视觉定位获取位置数据，提供给机械机构进行定位抓取。
分板机视觉定位切割软硬件方案--康耐德智能
通过机器视觉进行切割定位
瓷砖表面脏污、缺陷视觉检测系统软硬件方案
【检测目的】
检测陶瓷表面有无脏污，黑点。
五金电子零配件不良视觉检测--东莞康耐德智能
焊锡可以检测连焊与缺焊，不过目前样品中焊锡都有氧化现象，实际样品的实际效果不知道是否有差异。
金属输送链的视觉系检测方案
项目背景
输送带链条承受不同的负载和速度，这可能会导致它们出现裂缝，链条上的任何裂纹都将导致链节断裂并最终停止制造操作。
项目需求
链条的检查完全是手动的，并且只有在它们静止时才能进行，尽早识别链条上的裂缝，以减少停机时间并获得高产量。
PVC管材表面缺陷视觉检测应用
项目背景
PVC管材（主要成分聚氯乙烯）作为生活中是最常见的建筑材料之一，在生产加工的过程中，却存在诸多类型的缺陷问题。
项目需求
按照国家标准，需要PVC管材的外观颜色均匀，表面光滑、平整、无明显凹凸，无杂质，但依靠人工肉眼检测效率低，这就需要一套完整的自动化视觉检测系统来解决问题。
