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点胶设备商研发机器视觉检测功能的点胶机需要进行的研发投入成本是非常高,其中包括:点胶缺陷检测算法的开发、视觉系统开发、硬件软硬件的集成和测试。同时,还需要考虑到研发过程中可能遇到的技术难题、市场变化等因素对成本的影响。
我们康耐德智能针对点胶设备厂商的研发痛点,提供了一系列的成熟的点胶AOI系统解决方案,其中主要有:
1.侧边封胶AOI系统:
主要针对大尺寸液晶显示模组制程中CF、TFT、背光板贴合后的侧边封胶工艺进行检测,将缺陷统计信息反馈至涂胶系统,改善涂胶工艺。
2.硅酮胶AOI系统
主要针对车载显示模组、手机显示模组制程中COG和AOI工艺后段需要点硅酮胶的工艺进行点胶检测。实现涂胶后进行在线缺陷全检。
3.面胶AOI系统
主要针对手机显示模组、液晶显示模组涂UV胶,在ITO镀膜的面胶涂胶质量检测,结合涂胶设备实现在线检测。
4.线胶(背涂)AOI系统
主要针对液晶面板、手机显示模组在绑定FPC后涂UV胶的工艺进行检测,能够高效率及时发现涂胶后的异常产品。
5.银浆3D测厚AOI系统
主要针对液晶面板、手机显示模组制程中实现粘接材料间的导电连接需要涂银胶的工艺中,采用2D和3D相结合方式对涂银胶进行扫描,监控高度测量区域涂胶质量。
6.透明胶3D测高AOI系统
主要针对OLED柔性屏制造需要涂透明胶水的质量检测,线光谱扫描仪配合2D相机,展现整个胶路的3D轮廓,精准找出胶面进行缺陷检测。
我们在点胶质量检测中,包括硅酮胶、面胶、线胶、银胶、侧面封胶、透明胶等方面检测有很深的积累,检测精度达到微米级别,可以快速集成到点胶机中,缩短研发周期,降低你的研发投入成本,让你的产品快速推向市场。
芯片射频识别标签导电胶点胶视觉检测系统
2026-09-06
RFID标签中导电胶的点胶质量直接决定芯片与天线的连接可靠性——胶量过少导致导通不良,过多则引发溢胶短路。康耐德智能视觉检测系统正是解决这一工艺痛点的关键,目前成熟方案主要分为传统机器视觉和AI深度学习两条技术路线。
康耐德智能图像传感器围坝填充点胶视觉检测系统
2026-09-06
康耐德智能图像传感器围坝填充点胶视觉检测系统,是一个融合了精密机械控制、机器视觉定位、流体点胶工艺和在线质量检测的自动化综合系统。
康耐德智能芯片堆叠式封装点胶视觉检测系统
2026-08-30
芯片堆叠式封装(PoP, Package-on-Package)中的点胶工艺,对精度和一致性要求极高,康耐德智能视觉检测系统是实现其质量控制的关键。这套系统不仅负责引导点胶头进行精准作业,更要在点胶前后进行全面的缺陷检测与分析。
康耐德智能芯片粘接引线键合封装点胶视觉检测系统
2026-08-30
芯片粘接、引线键合与点胶是半导体封装的核心工序,其质量直接决定芯片的可靠性。康耐德智能视觉检测系统已形成2D/3D光学成像为硬件基础、传统算法与AI模型协同分析的技术架构,以应对高速、微米级精度的检测挑战。 一、三大核心工序的视觉检测要点 一个完整的封装检测系统需针对以下三个环节分别部署相应的检测模块: 1. 点胶质量检测 点胶用于芯片粘接、底部填充或封装密封,其缺陷(断胶、溢胶、气泡、尺寸偏差)直接影响粘接强度和电气可靠性。 检测重点:胶路连续性、胶宽/胶高尺寸、溢胶范围、气泡与杂质、透明胶体轮廓。 技术方案: 2D检测:使用多角度光源(明场+暗场)增强胶体与背景对比,检测断胶、偏胶;精度可达±0.05mm。 3D检测:针对透明胶或大弧度表面,采用同轴线共焦技术,可精确测量胶体高度(Z向分辨率可达0.2μm)并检测气泡,避免传统激光的阴影盲区。 AI应用:深度学习用于区分胶水与背景噪声,处理反光材质(如银浆)下的复杂纹理。 2. 芯片粘接(Die Attach)检测 此环节检查芯片放置的位置精度及固晶胶(Epoxy)的流动状态。 检测重点:芯片偏移/旋转、固晶胶出血或溢出(Epoxy Flow)、芯片表面划伤或裂纹。 技术方案: 高分辨率成像:采用1微米以下解析度的相机和远心镜头,消除透视变形,精准测量芯片边缘位置。 3D共面性检查:使用3D AOI检测芯片是否翘曲或共面性不良。 3. 引线键合(Wire Bonding)检测 引线键合通过金线、铜线或铝线连接芯片与引线框架。该环节极精密,易受工艺参数影响。 检测重点:第一/二焊点有无、焊点位置偏移、线弧形状(塌陷或线弯)、断线、金球尺寸。 技术方案: 2D几何定位:通过图像运算对比标准模板,检测焊点缺失(缺失率可控制在0.16%左右);计算金球与焊盘中心偏差判定偏移。 3D线弧测量:使用3D相机测量线弧高度,防止因线弧接触导致短路。 高速处理:对于每秒处理多个器件的设备,需搭配高性能图像采集卡确保无延迟数据传输。 三、视觉检测系统关键技术 1. 成像技术 高分辨率相机:搭配高倍率远心镜头,成像精度约3μm/pixel 多角度多色光源:专用光源设计,使不同缺陷在不同区域呈现不同颜色特征 3D成像技术:结构光、多角度投影捕获高度和形状数据,测量焊料体积
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