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在产品的产品组装的过程中,零件的连接柱在组装中发挥着重要作用,连接柱出现歪斜就会造成无法正常组装的情况。通过机器视觉技术,可以有效地提高检测连接柱的歪斜情况及有无方面准确性,降低后续组装过程中的组装异常,提高产品质量。
康耐德智能机器视觉检测连接柱质量,利用高分辨率工业相机捕捉连接柱的图像,然后通过图像处理软件进行分析。主要采用边缘检测算法来提取连接柱的边缘,并进行形状转化,进而得到连接柱的轮廓和位置信息,获取连接柱的中心点。然后,通过计算基准点与连接柱中心点的欧式距离,可以判断连接柱是否歪斜。检测精度可达0.01mm以上,检测时间仅需数秒即可完成一个零件的检测任务。
此外,机器视觉检测系统还可以通过深度学习技术,提供非接触式检测,精确地呈现连接柱的变形、偏斜等重要信息,及时发现缺陷,有效剔除不合格产品。康耐德视觉系统能够自动识别不良品,这主要得益于设备中的识别系统。识别系统会对采集到的图像进行分析,根据预设的参数识别出表面缺陷和尺寸问题,并将不良品标记出来。
康耐德智能作为机器视觉系统定制服务商,提供非标准视觉设备的集成开发、现有设备的视觉功能改造、视觉软件的开发,为企业提供从立案、硬件选购、调试、安装全流程视觉系统定制服务。满足客户多样化的需求,帮助企业实现自动化生产和智能化升级,解决企业在现有产线上增加视觉系统的各种问题。
晶圆NOTCH轮廓检测是半导体制造中重要的检测环节,主要测量晶圆边缘、槽口(notch)的形状和尺寸,确保晶圆的质量和工艺精度。
在LED制造领域,灌胶工艺是确保产品性能与稳定性的关键环节
康耐德机器视觉系统的具体功能可以根据不同的应用场景和需求进行定制和优化。
康耐德机器视觉AOI检测系统的OCR字符识别功能具有以下特点和优势
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