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在芯片封装过程中,因为杂质问题,芯片的流道堵塞可能导致封装材料无法充分填充,形成未充填缺陷。堵塞问题若未及时解决,可能影响后续的焊接、组装等工艺
为了识别流道中的堵塞情况,常用的方案就是通过机器视觉进行高精度检测。
康耐德的芯片流道喷孔堵塞视觉检测系统采用高分辨率工业相机和先进的图像处理算法,能够精确检测芯片流道喷孔的堵塞情况。其检测精度可达99%以上,检测精度达到5微米每像素,能够有效识别微小的堵塞物。
采取多相机成像解决方案,系统支持多相机配置,能够同时对多个芯片流道进行检测,提高检测效率,通过深度学习算法,系统能够自动识别和分类堵塞物的类型和位置,减少人工干预。
除了检测喷孔堵塞,康耐德的检测设备还能识别芯片流道上的脏污,包括颗粒物、化学残留、有机污染物等。
康耐德的芯片流道喷孔堵塞视觉检测系统广泛应用于半导体制造领域,尤其适用于对芯片流道清洁度和通畅性要求较高的生产环节。
企业可以有效降低因流道堵塞导致的芯片故障率,提高产品质量,实现自动化检测,减少人工操作,提高生产效率。
芯片BGA封装底部填充胶质量视觉检测系统
2026-05-17
BGA(Ball Grid Array,球栅阵列)封装底部填充胶(Underfill)质量视觉检测系统是半导体封装工艺中的关键质量控制环节。底部填充胶用于填充芯片与基板之间的间隙,增强焊点抗疲劳性能,补偿芯片与基板间的热膨胀系数(CTE)不匹配问题。由于BGA焊点隐藏在封装体下方,传统光学检测无法直接观察,必须依靠先进的视觉检测技术。
芯片封装引线框架四面封胶视觉检测系统
2026-05-17
四面封胶后的视觉检测是引线框架封装产线的关键质检环节,主要用于检测溢胶、气泡、缺胶、异物以及键合线损伤等问题。目前的系统方案通常采用2D+3D光学检测与深度学习算法相结合的方式,以实现高精度、高通量的自动化检测。
晶圆缺失图案机器视觉检测系统
2026-05-10
晶圆缺失图案(即图案化晶圆)的机器视觉检测,是半导体制造中确保良率的核心环节。它利用光学、图像处理和AI技术,在纳米级尺度上识别晶圆表面的各种图案缺陷。
晶圆金属线短路机器视觉检测系统
2026-05-10
晶圆金属线(互连线)的短路检测,是半导体制造中良率控制的关键环节。随着制程工艺向纳米级(7nm、5nm甚至更先进)发展,金属线宽度仅为几十纳米,间距极小,传统的自动光学检测面临巨大挑战。
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