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康耐德智能的金手指缺陷视觉检测系统是一种针对电子元器件中金手指缺陷进行检测的机器视觉解决方案,专门用于检测金手指的各类缺陷.
使用康耐德高分辨率工业相机和专用环形光源,通过灰度分析提取金手指的特征,利用图像处理算法对采集到的图像进行预处理,提取缺陷特征,结合传统图像处理算法和人工智能技术,对金手指的缺陷进行识别和分类,识别缺陷包括:断裂、氧化、划痕、刮伤、污点、锡点、漏铜等。检测结果通过通信协议传输给控制系统,用于筛选不良品。
康耐德智能基于人工智能的分割算法能够适配多种类型的金手指,在生产过程中能够适配不同的金手指检测。
康耐德智能提供的芯片IC方向判断系统已成功广泛应用于电子制造行业,特别是在PCB和FPC(柔性电路板)的生产过程中,通过机器视觉技术实现了高效、准确的缺陷检测,可集成到生产线中,实现实时检测,提高生产效率。
芯片BGA封装底部填充胶质量视觉检测系统
2026-05-17
BGA(Ball Grid Array,球栅阵列)封装底部填充胶(Underfill)质量视觉检测系统是半导体封装工艺中的关键质量控制环节。底部填充胶用于填充芯片与基板之间的间隙,增强焊点抗疲劳性能,补偿芯片与基板间的热膨胀系数(CTE)不匹配问题。由于BGA焊点隐藏在封装体下方,传统光学检测无法直接观察,必须依靠先进的视觉检测技术。
芯片封装引线框架四面封胶视觉检测系统
2026-05-17
四面封胶后的视觉检测是引线框架封装产线的关键质检环节,主要用于检测溢胶、气泡、缺胶、异物以及键合线损伤等问题。目前的系统方案通常采用2D+3D光学检测与深度学习算法相结合的方式,以实现高精度、高通量的自动化检测。
晶圆缺失图案机器视觉检测系统
2026-05-10
晶圆缺失图案(即图案化晶圆)的机器视觉检测,是半导体制造中确保良率的核心环节。它利用光学、图像处理和AI技术,在纳米级尺度上识别晶圆表面的各种图案缺陷。
晶圆金属线短路机器视觉检测系统
2026-05-10
晶圆金属线(互连线)的短路检测,是半导体制造中良率控制的关键环节。随着制程工艺向纳米级(7nm、5nm甚至更先进)发展,金属线宽度仅为几十纳米,间距极小,传统的自动光学检测面临巨大挑战。
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