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食品包装袋上的生产日期、保质期等信息是保障食品安全和实现产品追溯的关键。然而,在实际生产过程中,由于喷码设备、环境或人为因素,常出现漏码、错码、歪码、模糊、位置偏移等问题。
在食品包装袋上进行日期OCR检测,比扫描文档复杂得多,主要挑战包括:
1.背景复杂干扰:日期可能打印在包装袋的图案、纹理或深色背景上,对比度低。
2.打印质量不一:激光喷码、热转印、油墨喷码等方式的打印效果差异大,可能出现断点、模糊、飞墨、深浅不均等现象。
3.包装袋形态:袋体不平整、反光、皱褶等问题、扭曲会给成像带来困难。
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通过工业相机采集包装袋上的喷码图像,经过图像预处理、字符分割、识别与比对,实现对生产日期等字符的自动识别与质量判定,结合特定光源及深度学习能够很好应对反光、皱褶等问题。
能够对食品、饮料、包装等行业的产品进行生产日期、批号等信息的在线检测与识别,检测字符是否缺失、喷码是否错误,并在发现问题时发出报警或剔除信号
识别准确率可达99%以上,支持检测喷墨、激光、热转印等多种字符印刷方式
康耐德智能食品包装袋OCR视觉检测系统已成为现代食品包装生产线中不可或缺的一环。它通过高效、准确、自动化的方式,解决了传统人工检测存在的诸多问题,提升了食品安全保障能力和生产效率。
在智能制造系统中,存在一个经典的闭环控制流程:感知 > 分析 > 决策 > 执行。CCD机器视觉系统,正是位于最前端的 “感知” 环节,是所有智能活动的起点。
CD视觉检测设备确实是现代工业体系中不可或缺的高精度、高效率检测利器。它如同为生产线装上了永不疲倦的“火眼金睛”,从根本上改变了传统工业检测的面貌。
CCD机器视觉系统是提升工业生产自动化与效率的核心技术之一。它充当了生产线的“眼睛”和“大脑”,通过替代人眼进行识别、测量、定位和检测,从根本上提升了生产的自动化水平、精度和效率。
手机屏幕背胶外观尺寸视觉检测系统专门用于解决智能手机屏幕排线背胶点胶工艺的质量控制难题。
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