应用案例-消费电子
科技产品日新月异，消费者需要更轻、更亮的产品，为了确保消费者的积极反应，康耐德为客户提供优越的产品质量可靠性，通过创新与协作，以帮助客户打造更有品质的产品。
康耐德智能晶圆表面光洁度AOI系统
康耐德智能晶圆表面光洁度AOI系统是专为晶圆制造行业设计的高精度光学成像质量检测解决方案。主要用于晶圆制造过程中抛光、清洗后检测等关键质量控制节点。
显示模组涂银胶质量2D+3D视觉检测系统
康耐德智能显示模组涂银胶质量2D+3D视觉检测系统主要用于液晶面板、手机显示模组制程中实现粘接材料间的导电连接需要涂银胶的工艺的涂胶质量视觉检测。
康耐德智能硅酮胶点胶质量检测AOI系统
康耐德智能硅酮胶点胶质量检测AOI系统是专门用于硅酮胶点胶工艺的质量控制的视觉系统。
PIN脚高低、缺失、歪斜缺陷视觉检测系统
检测PIN脚高低、缺失、歪斜、表面粘锡等缺陷，以及平头和圆头PIN脚位置是否正确
康耐德智能晶圆OCR喷码字符视觉识别系统
康耐德智能晶圆OCR喷码字符视觉识别是一种利用光学字符识别技术对晶圆上的喷码字符进行自动识别和读取的系统。
显示模组排线接口pin针缺陷视觉检测系统
康耐德智能的显示模组排线接口pin针缺陷视觉检测系统是一种基于机器视觉技术的自动化检测解决方案，专门用于检测显示模组排线接口中的各类缺陷。
通过机器视觉对硬盘容器上盖的字符进行视觉识别判断是否混料？
利用硬盘容器上盖表面字符，来判断是否有混料的情况发生，先识别全部字符。
机器视觉系统检测线圈上的导线弯直与否软硬件方案-康耐德智能
检测线圈上的导线有无弯曲，弯曲度由客户自己设定。检测速度5K/8H=625PCS/H。
喇叭的外圆以及金属内圆的同心度视觉检测软硬件方案--康耐德智能
对所有样品进行分析，可以在不同的光照与位置下测量出喇叭的圆心。
使用的LED光源、工业相机、工业镜头等硬件的具体信息，请参看下面的内容。
五金轴尺寸机器视觉测量软硬件方案--康耐德智能
笔芯内径机器视觉测量软硬件方案--东莞康耐德
检测内容
笔芯内径机器视觉测量
产品测试时，视场留有一定的包容空间，但这不意味着在视场内就一定能得到非常准确的测量数据
电视机壳机器视觉定位贴合组装软硬件方案-东莞康耐德
根据目前样品进行光学实验和处理结果来看，可以对薄片进行定位。本方案是同时拍摄两点进行定位，所以需要两套硬件。
手机屏幕视窗机器视觉定位软硬件方案-康耐德智能
【检测目的】
手机屏幕视窗机器视觉定位软硬件方案
手机屏幕点胶区域机器视觉定位系统软硬件方案--康耐德智能
【检测目的】
点胶之前定位产品，找寻效果较明显的边缘位置
手机外壳缺陷视觉检测系统软硬件方案
点胶同心度机器视觉检测软硬件方案--东莞康耐德智能
螺丝孔的机器视觉定位检测软硬件定制方案--康耐德智能
【检测目的】
定位螺丝孔
以目前的样品进行实验来看，可以对产品进行定位，不同的产品会使用不同的光源亮度。
视野：30mm*22.5mm
FPC电路软板点胶质量——缺胶、胶宽测量视觉检测方案
根据目前样品实验效果及处理结果来看，是可以对胶的轮廓提取及处理的，但两边的线路会有少许干扰，特别是在胶量少的情况下影响更大。如果有其他颜色电路软板背景，或者胶量更加少（胶薄）需要相应的产品进行测试才能确认效果是否能够检测，同时需要保证软板平整
胶囊字符机器视觉检测识别方案定制-康耐德智能
目前实验来看，可以检测出胶囊上有无印字
一个工位采用三个相机拍摄
视野：35mm*26.25mm
像素精度：35mm/640pix=0.055mm/pix
产品标签OCR识别缺陷检测系统方案--东莞康耐德智能
目前实验来看，可以检测出标签有无以及有没贴歪斜，印刷字符只能检测出缺陷比较大的产品，具体还要以实际缺陷产品来模拟确认。此方案适合65mm以下产品，由于颜色太多，不能所有产品都兼容。
零件文字标签机器视觉检测有无-东莞康耐德智能控制有限公司
以目前样品进行实验来看，图像效果可以，能够检测出标签有无，只是针对目前这款产品。
视野：200mm*150mm
视觉精度：200mm/1292pixel=0.155mm/pixel。
电路板焊锡质量视觉检测方案测试-康耐德智能
电路板焊锡质量视觉检测方案测试
本方案采用两个固定相机，一个拍摄正面、一个拍摄侧面，以目前图像效果来看，可以检测缺焊、连焊等不良。
变压器工业视觉定位系统定制方案--康耐德智能
定位产品，给出中心坐标及角度，机械手吸取到料盘
机器视觉系统读取二维码-软硬件配置方案
样品的码类型为Veri Code，使用有此类型读码工具是可以读取的
同心度及毛边的机器视觉打光调试
对一个金属零件的同心度和毛边进行视觉检测，并介绍打光实验方案进行调试。
智能手机外壳视觉检测方案选型-康耐德
传统的手机外壳缺陷检测方法是人工检测，但人工检测受到人为主观因素的极大干扰，人工检测效率低，成本高，价格昂贵，在很大程度上，产品质量有限，机器视觉检测逐渐取代人工检测，检测更准确、更快。
手机外壳缺陷检测系统首先需要在一定的照明模式下通过工业相机获取目标图像，然后计算机检测图像，最后显示检测结果。我们会对手机壳的视觉检测的硬件选型进行调试。下方为检测的过程
手机显示屏二维码读取，产品视觉定位，外观视觉检测应用
手机显示屏二维码读取，产品视觉定位，外观视觉检测应用等
OLED屏幕、包装外壳视觉定位检测
【检测目的】
定位泡沫外壳，屏幕，保护层泡沫的位置
【检测原理及说明】
1.泡沫外壳检测：通过四个角的4套CCD检测出来外壳的四条边，可以得到对角线的交点，即为外壳的中心抓取点
2.保护层的角的检测方法和外壳检测方法一致(如果保护层贴着外壳的边缘，会出现边缘无法准确的抓取得情况）
3.玻璃屏幕检测：①产品有两边是带电路的透明玻璃，两边为不透明的面板，所以针对不同的边需要更改光源的亮度②屏幕在框里面有较大的活动范围，会出现第二层的屏幕边缘会露出来影响最上面一层屏幕的边缘抓取③产品摆放方向如果不一致，会造成边缘无法准确识别
生产集成薄膜检测系统解决方案
项目背景
生产过程中的质量监控和质量保证对最终产品的质量有重大影响，从而反映在最终用户的价格中。
技术难点
没有人喜欢在包装好的奶酪中发现密封的昆虫；TFT 屏幕上不应该有任何混浊
液晶屏与Tape胶贴合的视觉定位检测
项目背景
随着电子产品的种类越来越多，各大厂商和消费者对电子产品的质量要求也越来越高，电子产品向更加精细化发展。
项目需求
液晶屏与Tape胶包边的的贴合程度以及边框的精准对位，哪怕是很细小的贴合问题对于高标准的电子产品来说，就是严重的产品质量问题。
