服务热线
0769-28680919
153-2293-3971 / 177-0769-6579
PVC轮子裂纹缺陷的视觉检测是工业质检中的典型难题,尤其在高反光、软材质、纹理复杂的PVC表面,传统算法极易漏检误判。

PVC轮子裂纹检测面对的挑战包括:
1.缺陷多样性:裂纹可能非常细微、形态各异(线性、网状、放射状)、深浅不一。
2.材质与颜色干扰:PVC轮子可能有各种颜色可能会掩盖细微裂纹。表面可能有光泽,产生反光。
康耐德智能在PVC轮子裂纹缺陷视觉检测方面,采用高分辨率工业相机+定制光源+AI深度学习算法的组合方案,实现对裂纹的在线、高速、高精度检测。
可裂纹类型包括,表面裂纹、边缘裂纹、放射状裂纹、疲劳裂纹
可检测人眼难以发现的微米级裂纹,稳定性高。
结合AI模型自学习,可适应不同批次轮子表面纹理变化,减少调参成本
所有检测结果数字化保存,便于质量追溯、统计过程控制和分析,优化生产工艺。
芯片BGA封装底部填充胶质量视觉检测系统
2026-05-17
BGA(Ball Grid Array,球栅阵列)封装底部填充胶(Underfill)质量视觉检测系统是半导体封装工艺中的关键质量控制环节。底部填充胶用于填充芯片与基板之间的间隙,增强焊点抗疲劳性能,补偿芯片与基板间的热膨胀系数(CTE)不匹配问题。由于BGA焊点隐藏在封装体下方,传统光学检测无法直接观察,必须依靠先进的视觉检测技术。
芯片封装引线框架四面封胶视觉检测系统
2026-05-17
四面封胶后的视觉检测是引线框架封装产线的关键质检环节,主要用于检测溢胶、气泡、缺胶、异物以及键合线损伤等问题。目前的系统方案通常采用2D+3D光学检测与深度学习算法相结合的方式,以实现高精度、高通量的自动化检测。
晶圆缺失图案机器视觉检测系统
2026-05-10
晶圆缺失图案(即图案化晶圆)的机器视觉检测,是半导体制造中确保良率的核心环节。它利用光学、图像处理和AI技术,在纳米级尺度上识别晶圆表面的各种图案缺陷。
晶圆金属线短路机器视觉检测系统
2026-05-10
晶圆金属线(互连线)的短路检测,是半导体制造中良率控制的关键环节。随着制程工艺向纳米级(7nm、5nm甚至更先进)发展,金属线宽度仅为几十纳米,间距极小,传统的自动光学检测面临巨大挑战。
官方公众号
官方抖音号Copyright © 2022 东莞康耐德智能控制有限公司版权所有.机器视觉系统 粤ICP备2022020204号-1 联系我们 | 网站地图