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微电子技术的飞跃发展,使得各种半导体芯片的集成度越来越高,同时芯片的体积趋向于小型化及微型化,这些都对芯片的检测提出了较高的要求。
晶圆是常用的半导体材料,按其直径分为4英寸、5英寸、6英寸、8英寸等规格,工艺水平不同,晶圆可能会在生产阶段出现三种缺陷:冗余物、晶体缺陷和机械损伤,由于电子产品自身的精密性要求,极有必要对晶圆进行100%可靠的检查,及时有效的将不良产品剔除,保证最终的产品质量。

在晶圆处理环节中,硅片检测可以通过康耐德机器视觉系统检测:
表面颗粒/划伤/DIE丢失/破裂/崩边/关键尺寸检测等缺陷,采用前沿的AI目标检测算法,实现全自动检测缺陷并分类标记,检测缺陷的精度可达1微米,兼容性强,适应不同尺寸的晶圆。
通过借助康耐德高精密的机器视觉检测技术来识别晶圆的外观的不良和缺陷,将检测信息反馈至生产环节优化生产工艺,节省企业生产成本,实现良率提升、质量提高,成本控制直接提升了半导体制造厂商的市场竞争能力
如果你有这方面的需求不妨和我们取得联系,我们会根据你的需求定制符合您的方案。
康耐德智能LGA封装金属触点缺陷视觉检测系统
2026-10-11
在半导体封装领域,LGA封装凭借优异散热与电气性能,广泛用于AI算力芯片、工控、车载等高可靠场景。与BGA锡球封装不同,LGA底部是平整镀金金属触点,触点划痕、氧化、镀层脱落,都会直接造成芯片接触失效。
芯片柔性电路板连接导电胶点胶视觉检测系统
2026-10-10
针对芯片柔性电路板连接中的导电胶点胶检测,目前业内主要采用 “3D视觉检测+2D视觉检测”的综合方案。
芯片晶振防水密封点胶视觉检测系统
2026-10-10
晶振点胶后的密封性直接决定其频率稳定性,但点胶环节的胶量不均、溢胶、缺胶等问题,以及晶振金属表面反光带来的成像干扰,一直是行业痛点。目前主流的解决方案已从传统光学检测转向"AI+多光源视觉"的融合架构。
康耐德智能晶圆ID机器视觉读取系统
2026-09-29
晶圆ID机器视觉读取系统是半导体制造中用于追溯和过程控制的关键自动化设备。由于晶圆材质反光、字符背景复杂(如氧化膜、金属镀层)以及激光打标深度不一,读取系统通常需要结合光学成像技术、深度学习算法与机械运动控制。
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