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FPC(柔性电路板)在电子产品中扮演着至关重要的角色,其质量和可靠性直接影响到产品的性能和安全性。在FPC线路板加工过程中,由于制造工艺的复杂性,很容易产生各种缺陷,如焊锡不良、偏位、漏铜、短路等,因为有太多的环节需要检测,限于人工成本,大部分的环节仅进行抽查。这使得一些潜在的缺陷无法及时发现,这些缺陷不仅影响产品的性能,还可能对产品的安全性造成威胁。因此,对FPC进行缺陷检测是至关重要的。
为了解决这些问题,企业开始采用工业视觉缺陷检测系统对整个的FPC生产过程进行检测,利用视觉检测系统,对产品进行视觉缺陷检测,在物料平移,压料、通电测试等各个测试环节中,通过机器代替人眼进行测量和判断。视觉系统会自动采集检测对象的图像,图像软件系统会根据工艺标准实时处理和分析采集到的图片,以判断产品是否合格。如果产品不合格,系统会识别出存在的缺陷,并将处理结果输出OK/NG信号,以此来判断FPC线路是否工作正常。这种FPC柔性化机器视觉缺陷检测的方式大大提高了生产效率和产品质量,同时也降低了生产FPC的人工成本。
康耐德智能控制有限公司致力于为客户提供高效、精准的机器视觉解决方案,公司拥有一支由业内资深专家和工程师组成的研发团队,掌握着核心的机器视觉技术,可以为客户提供个性化的定制服务和全方位的技术支持。公司的产品可以实现对各类线路板、PCB、工业零配件的快速、准确检测,提高生产效率和产品质量。
随着制造业的快速发展,产品质量和效率成为企业竞争的关键因素。自动化光学检测系统(AOI系统)作为一种先进的无损检测技术,正逐渐在制造业中占据重要地位。那么,AOI系统到底能做什么呢?本文将带您深入了解AOI系统的多功能应用。
随着科技的进步,机器视觉技术在锂电池制造领域的应用越来越广泛。锂电池极片作为锂电池的核心组成部分,其品质直接关系到电池的性能和安全性。因此,对锂电池极片缺陷的精确、高效检测变得至关重要。本文将探讨哪些锂电池极片缺陷可以通过视觉系统进行检测。
PVC片材作为一种广泛应用于建筑、包装、医疗等领域的塑料材料,其表面质量对于产品的性能和使用寿命至关重要。然而,在生产过程中,PVC片材可能会出现多种表面缺陷,如划痕、污渍、气泡、压痕等。为了确保产品质量,机器视觉系统成为了PVC片材表面缺陷检测的重要工具。
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