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在视觉检测系统中,光源的选择至关重要,因为它直接影响到图像的质量和检测的准确性。环形光源、背光源和条形光源是三种常见的光源类型,它们各自具有独特的特点和适用范围。
环形光源以其高密度的LED阵列和高亮度为特点,能够提供不同角度和颜色的照射,从而全面展现物体的信息。其紧凑的布局设计有助于节省空间。环形光源特别适用于解决传统视觉检测系统中光源照射不全面的问题,因此在PCB基板检测、IC元件检测等领域得到了广泛应用。
背光源则通过在物体的背光面使用高强度LED阵列来突出物体的外形轮廓特征。这种光源通常采用红白两用或红蓝多用的设计,以满足不同颜色和被检测物体的背光照明需求。背光源主要应用在电子元件、胶片污点检测等领域,帮助提高检测精度和效率。
条形光源以其方形结构为主要特点,特别适合大物件的检测。这种光源的照射角度可以灵活调整,因此广泛应用于质量检测、尺寸测量等领域。视觉检测设备通常采用条形光源来确保检测的稳定性和准确性。
综上所述,环形光源、背光源和条形光源各具特色,适用于不同的检测场景和需求。在选择视觉检测系统的光源时,需要根据具体的应用场景和检测要求来做出合理的选择,以确保检测结果的准确性和可靠性。
随着深度学习技术的快速发展,其在工业机器视觉检测中的应用正逐渐显现出其巨大的潜力。本文将对深度学习在工业机器视觉检测中的应用进展进行概述,探讨其在缺陷检测、零件分类、质量检测等方面的应用,并展望未来的发展趋势。
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