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晶圆视觉检测是半导体制造过程中的关键环节,它能够确保晶圆的良品率和生产效率。目前,机器视觉算法结合晶圆缺陷检测方法因其普适性强、速度快而广泛应用于工业检测中。
康耐德视觉检测系统可以高效识别晶圆表面缺陷并分类、标记,辅助晶片分拣。能够通过视觉对位系统、视觉定位、视觉检测等技术,提供了高精度的视觉检测解决方案。
康耐德晶圆表面缺陷检测系统主要检测晶圆外观的损伤、毛刺等缺陷,具体应用有:
表面破损
检测晶圆表面破损进行识别,计算破损面积及定位
2.晶圆序列码读取
检测晶元边缘的序列码,抓取序列码的清晰轮廓并且能够识别
康耐德智能针对晶圆表面缺陷的视觉检测研究也在不断深入,使用灰度模板匹配算法提取晶圆上的晶粒图像,以及基于深度学习模型对晶圆上复杂的划痕、污染缺陷进行目标检测。
通过深度学习算法不断优化识别效果,结合工业相机、机械手臂、自动化产线等设备,为客户提供多相机成像解决方案,可以应用于半导体封测设备、半导体晶圆贴片机和键合设备中。这些技术的应用,不仅提高了晶圆检测的精度,也推动了半导体制造技术的发展。
视觉系统在精密电子点胶全流程中扮演着至关重要的角色,是实现高精度、高一致性和高效率生产的核心技术之一。它在点胶工艺的各个环节都发挥着关键作用,确保了微米级别的精度要求。以下是视觉系统在精密电子点胶全流程中的具体应用:
在机器视觉系统设计中,图像传感器的选型是奠定系统性能的基础。尽管CCD(电荷耦合器件)和CMOS(互补金属氧化物半导体)都用于将光信号转换为电信号,但它们在技术路径、性能特点和适用场景上有着显著区别。
在智能制造系统中,存在一个经典的闭环控制流程:感知 > 分析 > 决策 > 执行。CCD机器视觉系统,正是位于最前端的 “感知” 环节,是所有智能活动的起点。
CD视觉检测设备确实是现代工业体系中不可或缺的高精度、高效率检测利器。它如同为生产线装上了永不疲倦的“火眼金睛”,从根本上改变了传统工业检测的面貌。
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