服务热线
0769-28680919
153-2293-3971 / 177-0769-6579
RFID标签中导电胶的点胶质量直接决定芯片与天线的连接可靠性——胶量过少导致导通不良,过多则引发溢胶短路。康耐德智能视觉检测系统正是解决这一工艺痛点的关键,目前成熟方案主要分为传统机器视觉和AI深度学习两条技术路线。

一、 系统核心组成与光学方案
视觉检测系统通常嵌入在“点胶-贴片-热压”的倒装键合产线中,主要包含以下核心模块:
成像单元:针对导电胶(通常为各向异性导电胶ACP或非导电胶NCP)的特点,采用明暗场结合及偏振成像技术。由于标签基材(PET等)和胶水可能均为透明或反光,单一光源难以成像,高亮同轴光用于检测芯片表面溢胶,环形光用于凸显胶滴边缘,偏振光则用于消除高反光干扰。
运动与控制:在高速生产中(效率可达5000片/小时以上),系统需配合XYZ运动平台或飞拍技术,在芯片贴装前(点胶后)和贴装后(热压前)两个关键节点进行触发拍照。
二、 核心检测算法
目前行业内主要采用两种技术路线,一种是适合定量检测的传统算法,另一种是适合复杂缺陷的AI算法。
方案一:基于Blob分析的定量检测(传统算法)
这是行业内的基础算法,适合检测胶点有无、面积大小和位置偏移。例如华中科技大学团队提出的算法流程如下:
图像预处理:通过差分算法去除背景噪声,利用中值滤波平滑图像。
Blob分析:提取胶滴的连通区域,计算胶滴的面积、周长、圆心度。
质量评价:将获取的胶滴面积与预设的标准阈值(上下限)对比。如果面积过大(溢胶风险)或过小(虚焊风险),则判定为NG(不合格)。
方案二:基于深度学习的缺陷分类(AI算法)
随着标签朝着更小尺寸(如0.3mm×0.3mm芯片)发展,传统的面积检测难以应对复杂的缺陷形态。目前YOLO系列等AI模型已被引入产线:
应用场景:主要针对热压固化后的成品检测。
可识别缺陷:
溢胶:导电胶被挤压上移到芯片表面,可能导致短路。
缺胶/少胶:胶水未完全覆盖芯片凸点,导致开路。
偏位:点胶位置与芯片贴装位置中心偏离过大。
杂物/墨点:胶水中混入异物。
针对RFID导电胶的视觉检测,目前的解决方案是从2D平面尺寸检测向3D形态/胶高检测演进,且AI算法的介入正在逐步替代传统的基于面积的简单判定。若你的项目需要检测纳米级的胶层厚度或透明胶水,还需要引入光谱共焦或3D激光轮廓技术。
芯片射频识别标签导电胶点胶视觉检测系统
2026-09-06
RFID标签中导电胶的点胶质量直接决定芯片与天线的连接可靠性——胶量过少导致导通不良,过多则引发溢胶短路。康耐德智能视觉检测系统正是解决这一工艺痛点的关键,目前成熟方案主要分为传统机器视觉和AI深度学习两条技术路线。
康耐德智能图像传感器围坝填充点胶视觉检测系统
2026-09-06
康耐德智能图像传感器围坝填充点胶视觉检测系统,是一个融合了精密机械控制、机器视觉定位、流体点胶工艺和在线质量检测的自动化综合系统。
康耐德智能芯片堆叠式封装点胶视觉检测系统
2026-08-30
芯片堆叠式封装(PoP, Package-on-Package)中的点胶工艺,对精度和一致性要求极高,康耐德智能视觉检测系统是实现其质量控制的关键。这套系统不仅负责引导点胶头进行精准作业,更要在点胶前后进行全面的缺陷检测与分析。
康耐德智能芯片粘接引线键合封装点胶视觉检测系统
2026-08-30
芯片粘接、引线键合与点胶是半导体封装的核心工序,其质量直接决定芯片的可靠性。康耐德智能视觉检测系统已形成2D/3D光学成像为硬件基础、传统算法与AI模型协同分析的技术架构,以应对高速、微米级精度的检测挑战。 一、三大核心工序的视觉检测要点 一个完整的封装检测系统需针对以下三个环节分别部署相应的检测模块: 1. 点胶质量检测 点胶用于芯片粘接、底部填充或封装密封,其缺陷(断胶、溢胶、气泡、尺寸偏差)直接影响粘接强度和电气可靠性。 检测重点:胶路连续性、胶宽/胶高尺寸、溢胶范围、气泡与杂质、透明胶体轮廓。 技术方案: 2D检测:使用多角度光源(明场+暗场)增强胶体与背景对比,检测断胶、偏胶;精度可达±0.05mm。 3D检测:针对透明胶或大弧度表面,采用同轴线共焦技术,可精确测量胶体高度(Z向分辨率可达0.2μm)并检测气泡,避免传统激光的阴影盲区。 AI应用:深度学习用于区分胶水与背景噪声,处理反光材质(如银浆)下的复杂纹理。 2. 芯片粘接(Die Attach)检测 此环节检查芯片放置的位置精度及固晶胶(Epoxy)的流动状态。 检测重点:芯片偏移/旋转、固晶胶出血或溢出(Epoxy Flow)、芯片表面划伤或裂纹。 技术方案: 高分辨率成像:采用1微米以下解析度的相机和远心镜头,消除透视变形,精准测量芯片边缘位置。 3D共面性检查:使用3D AOI检测芯片是否翘曲或共面性不良。 3. 引线键合(Wire Bonding)检测 引线键合通过金线、铜线或铝线连接芯片与引线框架。该环节极精密,易受工艺参数影响。 检测重点:第一/二焊点有无、焊点位置偏移、线弧形状(塌陷或线弯)、断线、金球尺寸。 技术方案: 2D几何定位:通过图像运算对比标准模板,检测焊点缺失(缺失率可控制在0.16%左右);计算金球与焊盘中心偏差判定偏移。 3D线弧测量:使用3D相机测量线弧高度,防止因线弧接触导致短路。 高速处理:对于每秒处理多个器件的设备,需搭配高性能图像采集卡确保无延迟数据传输。 三、视觉检测系统关键技术 1. 成像技术 高分辨率相机:搭配高倍率远心镜头,成像精度约3μm/pixel 多角度多色光源:专用光源设计,使不同缺陷在不同区域呈现不同颜色特征 3D成像技术:结构光、多角度投影捕获高度和形状数据,测量焊料体积
官方公众号
官方抖音号Copyright © 2022 东莞康耐德智能控制有限公司版权所有.机器视觉系统 粤ICP备2022020204号-1 联系我们 | 网站地图