工业自动化生产中不能缺少的机器视觉系统

发布时间：2022-10-24浏览量：3165作者：康耐德

　　现在自动化行业柔性化生产要求越来越高，机器视觉将逐渐地小型化、智能化，3D视觉技术应用在更多的智能硬件产品上，它们在3D打印、装配、建筑、电子、物流、仓储、生产制造、医药、农业等多个生产领域均有广泛应用。

　　使用3D机器视觉可以获取物体的深度信息，再通过算法的精准定位，可以让机器在生产过程中对物料的使用和把控更加精准。从硬件方面看，这就需要有更好的3D扫描仪与3D相机设备。

　　自动上下料

　　过去在产线上，通常是用人工的方法将物料安放到注塑机里，再进行下一步工序。现在可以通过3D相机设备对产品进行图像抓取、分析，并输出三维数据，再结合机械臂的使用，便把对应的物料、放到固定的位置上，从而实现自动化分料作业。

　　在线检测

　　在生产制造中，每种产品都需要检验是否合格，3D机器视觉在这类检测场景中可以发挥很大的作用。3D相机通过获取三维信息，可以对产品进行全面精准的检测。如在字符检测、电路板检测、瓶盖检测、玻璃瓶及药瓶的缺陷检测等方面，3D相机均可以高效完成任务。

　　而传统的产品检验，往往使用肉眼检测，这样做的弊端是准确性不够、易有误差，不能连续工作、成本高等，整体来说费时费力。

　　外观测量

　　3D机器视觉技术应用在工业生产中可以实现真正意义上的非接触测量。由于无需接触，可做到无磨损，所以避免了接触测量可能对产品造成的二次损伤。而且使用3D视觉产品对物体进行外观测量，其精度、速度、性能都会比传统卡尺测量更高。这对精密仪器整体制造水平的提升会有很大帮助。

　　识别定位

　　什么是“视觉定位”呢?就是准确地识别到产品并且确认它的位置。例如，在半导体制造领域，芯片位置信息的调整和拾取往往比较复杂，而采用3D相机可以快速识别芯片并分析其定位是否准确，从而简单有效地解决这个问题。

　　视觉跟踪

　　简单讲就是使用3D相机处理、分析和理解图像，从而识别各种各样的对象和目标。这在识别二维码、条形码、焊缝等应用场景中可以有效提升工作效率。此外，随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛，识别各种材质表面的应用需求越来越多，3D相机已经以其良好的兼容性和稳定性赢得了越来越多的市场认可。

　　康耐德智能的团队致力于为各行各业的制造商，提供高速机器视觉解决方案，制造企业客户依靠我们团队的技术经验，加快了生产线的速度，如果你想对机器视觉系统了解更多信息，可以联系我们!

相关新闻

康耐德智能晶圆光刻胶涂布缺陷机器视觉检测系统，是半导体前道工序中实现高精度、高一致性质量控制的核心装备。光刻胶涂布的均匀性直接决定了光刻分辨率与良率，任何微米级甚至纳米级的缺陷都可能导致芯片失效。

在半导体制造中，由于晶圆是高度洁净、价值极高的载体，且随着制程微缩（如5nm、3nm），晶圆表面的特征极度精细，因此这套识别系统面临着普通二维码识别系统完全不同的技术挑战。

晶圆字符机器视觉识别系统是半导体制造过程中一个非常关键且技术难度较高的自动化检测设备。它的核心任务是在高反射、高纹理背景的晶圆表面上，准确识别出激光刻印或光刻形成的字符（包括字母、数字、批次号、二维码等），用于追溯生产历史、工艺控制和良率分析。

晶圆缺陷标记机器视觉读取系统是一种应用于半导体制造过程中的高精度自动化光学检测设备或模块。其主要目的是在晶圆流片（制造）过程中或完成后，利用机器视觉技术自动识别、读取和分析晶圆表面由人工或前道设备标记的缺陷位置信息（通常是墨点或激光微刻）。