AOI机器视觉行业先行者

机器视觉系统的颜色识别和验证

发布时间:2022-02-23浏览量:192作者:康耐德

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  我们强大的视觉系统提供颜色处理,为质量控制应用提供增强的图像处理和精度——从检查药丸到泡罩包装或验证食品。颜色匹配是通过颜色识别特征、产品和包装,精确的颜色分析检查可用于确认零件符合严格的色带公差,并检查标签、异物、特征、保形涂层、珠子和胶水。

  颜色识别的主要内容

  1、食品异物检查

  2、检查标签是否符合要求的颜色规范

  3、特征的一致性

  4、PCB保形涂层的检查

  5、验证珠子或胶水是否存在并符合所有规格

  6、食品、有机产品和零件的检验

  7、塑料部件的分拣

  8、验证汽车漆面是否符合严格的色带公差

  9、套件系统组件的存在性验证

  10、检查线束中的电线颜色

  机器视觉颜色识别用于高速定位颜色特征或零件,以确认颜色存在、色带公差和形状,颜色处理还可用于掩盖某些区域的检查,定位其他视觉工具并增强图像处理。由专家设计的简单可靠的系统,探索使用机器视觉系统进行颜色匹配的一些主要功能和优势

  机器视觉系统的功能

  1、快速识别

  我们的颜色处理算法可在几分之一秒内识别颜色,使我们能够提供高质量的实时结果。

  2、最新技术

  我们结合了最新的高分辨率彩色相机、光学器件、灯光和滤光片,甚至可以检测到最细微的颜色变化。

  3、去除人为因素

  人类在对颜色进行分类时是不一致的——我们的视觉系统甚至可以计算、隔离和评估场景中最小的波动。

  机器视觉系统的优势

  使用最新的高清颜色传感器、光学和照明,以及一系列先进的检测方法,我们的视觉系统即使在最恶劣的环境中也能可靠地发现和分类颜色。

  1、进行颜色匹配:确保颜色一致性

  可以通过颜色搜索、颜色计算和颜色匹配来实现零件、组件和子组件的整体质量验证。颜色处理可用于使用 RGB、HSI 和 LAB 颜色空间对产品进行分割和分析。一旦在场景中隔离了颜色,就可以获取有色对象的测量值,包括颜色的整个区域。这可用于各种检查,例如胶水厚度、分类和线长检查等。

  2、丰富的应用经验:机器视觉配色背后的技术

  视觉系统可以通过多种方式识别和分类颜色,包括:颜色匹配、颜色计算、组合颜色通道

  颜色匹配:对于需要检查的零件或组件,教授一个主“颜色参考模型”。然后将每个感兴趣区域与主颜色进行比较,以确认它们相似或在可接受的范围内。在场景中,要找到和评估几个颜色模型。

  颜色计算:每个像素都可以为 RGB、HSI 或 LAB 计算其相关值。允许针对微小的颜色变化设置有限的限制。

  组合颜色通道:我们强大的视觉软件套件允许我们分离、组合和减去颜色波长,创建增强图像以实现卓越的图像处理。

  3、产品验证:颜色匹配的好处

  颜色匹配可用于制造应用,以根据参考颜色模型检测对象的存在或不存在。颜色工具有助于在同一产品内的组件之间建立适当的颜色匹配,以及分析微小的颜色变化。颜色匹配也可用于准确定位对象,尽管角度、大小和阴影会发生变化,并且不依赖于灰度级。

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