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我们强大的视觉系统提供颜色处理,为质量控制应用提供增强的图像处理和精度——从检查药丸到泡罩包装或验证食品。颜色匹配是通过颜色识别特征、产品和包装,精确的颜色分析检查可用于确认零件符合严格的色带公差,并检查标签、异物、特征、保形涂层、珠子和胶水。
颜色识别的主要内容
1、食品异物检查
2、检查标签是否符合要求的颜色规范
3、特征的一致性
4、PCB保形涂层的检查
5、验证珠子或胶水是否存在并符合所有规格
6、食品、有机产品和零件的检验
7、塑料部件的分拣
8、验证汽车漆面是否符合严格的色带公差
9、套件系统组件的存在性验证
10、检查线束中的电线颜色
机器视觉颜色识别用于高速定位颜色特征或零件,以确认颜色存在、色带公差和形状,颜色处理还可用于掩盖某些区域的检查,定位其他视觉工具并增强图像处理。由专家设计的简单可靠的系统,探索使用机器视觉系统进行颜色匹配的一些主要功能和优势
机器视觉系统的功能
1、快速识别
我们的颜色处理算法可在几分之一秒内识别颜色,使我们能够提供高质量的实时结果。
2、最新技术
我们结合了最新的高分辨率彩色相机、光学器件、灯光和滤光片,甚至可以检测到最细微的颜色变化。
3、去除人为因素
人类在对颜色进行分类时是不一致的——我们的视觉系统甚至可以计算、隔离和评估场景中最小的波动。
机器视觉系统的优势
使用最新的高清颜色传感器、光学和照明,以及一系列先进的检测方法,我们的视觉系统即使在最恶劣的环境中也能可靠地发现和分类颜色。
1、进行颜色匹配:确保颜色一致性
可以通过颜色搜索、颜色计算和颜色匹配来实现零件、组件和子组件的整体质量验证。颜色处理可用于使用 RGB、HSI 和 LAB 颜色空间对产品进行分割和分析。一旦在场景中隔离了颜色,就可以获取有色对象的测量值,包括颜色的整个区域。这可用于各种检查,例如胶水厚度、分类和线长检查等。
2、丰富的应用经验:机器视觉配色背后的技术
视觉系统可以通过多种方式识别和分类颜色,包括:颜色匹配、颜色计算、组合颜色通道
颜色匹配:对于需要检查的零件或组件,教授一个主“颜色参考模型”。然后将每个感兴趣区域与主颜色进行比较,以确认它们相似或在可接受的范围内。在场景中,要找到和评估几个颜色模型。
颜色计算:每个像素都可以为 RGB、HSI 或 LAB 计算其相关值。允许针对微小的颜色变化设置有限的限制。
组合颜色通道:我们强大的视觉软件套件允许我们分离、组合和减去颜色波长,创建增强图像以实现卓越的图像处理。
3、产品验证:颜色匹配的好处
颜色匹配可用于制造应用,以根据参考颜色模型检测对象的存在或不存在。颜色工具有助于在同一产品内的组件之间建立适当的颜色匹配,以及分析微小的颜色变化。颜色匹配也可用于准确定位对象,尽管角度、大小和阴影会发生变化,并且不依赖于灰度级。
近来,随着我国不少出行者越来越倾向新能源出行方式。电动汽车作为近几年政策大力支持新能源行业,其中作为动力的锂电池,其电池质量检测是非常重要的,电池极片会出现露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷,极片的好坏将决定电池的性能和寿命,因此在生产过程中控制锂电池的品质,提高产品的质量降低生产成本。
在电池生产过程中,为了保证电池的质量和使用安全,对电池的品质检测一定要非常细致、谨慎。如果检测过程中,这些有缺陷的电池产品被漏检,最后让这些残次品电池流入市场,将可能引发非常严重的后果。
电动汽车作为近几年政策大力支持新能源行业,其中作为动力的锂电池,大多都是以圆柱型锂电池作为电池包的电芯,所以在质量控制方面,也是至关重要的。在产品质检上,很多锂电池生产厂家引入机器视觉系统来实现产线的智能化生产检测,提升检测质量
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