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我们强大的视觉系统提供颜色处理,为质量控制应用提供增强的图像处理和精度——从检查药丸到泡罩包装或验证食品。颜色匹配是通过颜色识别特征、产品和包装,精确的颜色分析检查可用于确认零件符合严格的色带公差,并检查标签、异物、特征、保形涂层、珠子和胶水。
颜色识别的主要内容
1、食品异物检查
2、检查标签是否符合要求的颜色规范
3、特征的一致性
4、PCB保形涂层的检查
5、验证珠子或胶水是否存在并符合所有规格
6、食品、有机产品和零件的检验
7、塑料部件的分拣
8、验证汽车漆面是否符合严格的色带公差
9、套件系统组件的存在性验证
10、检查线束中的电线颜色
机器视觉颜色识别用于高速定位颜色特征或零件,以确认颜色存在、色带公差和形状,颜色处理还可用于掩盖某些区域的检查,定位其他视觉工具并增强图像处理。由专家设计的简单可靠的系统,探索使用机器视觉系统进行颜色匹配的一些主要功能和优势
机器视觉系统的功能
1、快速识别
我们的颜色处理算法可在几分之一秒内识别颜色,使我们能够提供高质量的实时结果。
2、最新技术
我们结合了最新的高分辨率彩色相机、光学器件、灯光和滤光片,甚至可以检测到最细微的颜色变化。
3、去除人为因素
人类在对颜色进行分类时是不一致的——我们的视觉系统甚至可以计算、隔离和评估场景中最小的波动。
机器视觉系统的优势
使用最新的高清颜色传感器、光学和照明,以及一系列先进的检测方法,我们的视觉系统即使在最恶劣的环境中也能可靠地发现和分类颜色。
1、进行颜色匹配:确保颜色一致性
可以通过颜色搜索、颜色计算和颜色匹配来实现零件、组件和子组件的整体质量验证。颜色处理可用于使用 RGB、HSI 和 LAB 颜色空间对产品进行分割和分析。一旦在场景中隔离了颜色,就可以获取有色对象的测量值,包括颜色的整个区域。这可用于各种检查,例如胶水厚度、分类和线长检查等。
2、丰富的应用经验:机器视觉配色背后的技术
视觉系统可以通过多种方式识别和分类颜色,包括:颜色匹配、颜色计算、组合颜色通道
颜色匹配:对于需要检查的零件或组件,教授一个主“颜色参考模型”。然后将每个感兴趣区域与主颜色进行比较,以确认它们相似或在可接受的范围内。在场景中,要找到和评估几个颜色模型。
颜色计算:每个像素都可以为 RGB、HSI 或 LAB 计算其相关值。允许针对微小的颜色变化设置有限的限制。
组合颜色通道:我们强大的视觉软件套件允许我们分离、组合和减去颜色波长,创建增强图像以实现卓越的图像处理。
3、产品验证:颜色匹配的好处
颜色匹配可用于制造应用,以根据参考颜色模型检测对象的存在或不存在。颜色工具有助于在同一产品内的组件之间建立适当的颜色匹配,以及分析微小的颜色变化。颜色匹配也可用于准确定位对象,尽管角度、大小和阴影会发生变化,并且不依赖于灰度级。
机器视觉系统,简单地说,机器视觉识别系统是代替人来做一些测量与判断,其实机器视觉属于计算机科学的一个分支,而且是十分重要的分支。机器视觉检测系统技术综合了光学类、机械类、电子类与计算机硬件方面的技术,同时也涉及到了计算机处理、图像的分析、模式的识别等等,在人工智能和信号处理中有着突出的贡献。下面我们就一起来看看机器视觉系统是什么原理
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,也大大地推动了机器视觉的发展。
智慧工业离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。机器视觉是近年来发展迅速的一项新技术,利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。机器视觉为机器视觉打开了“新窗口”。智能制造时代,机器视觉发展潜力巨大。
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