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康耐德智能的晶圆追踪自动识别视觉系统是一种高精度、高效率的自动化解决方案,专门用于半导体制造中的晶圆追踪和识别。
以下是该系统的技术原理和应用场景的详细介绍:
技术原理
图像采集:
用高分辨率工业 CCD 相机捕捉晶圆表面的图像。
配备高分辨率镜头和稳定的光源系统,确保图像清晰度和对比度。
特征提取与模式识别:
图像处理软件提取特征点(如边缘、标记等),并与预设模板进行模式匹配。
利用深度学习算法进行目标检测和文字识别,识别晶圆上的 OCR、T7 矩阵码和条形码。
高级照明系统:
内置多种模式的软件控制明场和暗场照明,可应对超软标记、超薄镀层蓝宝石基板等复杂情况。
提供辅助照明端口,以满足新型晶圆制程和涂层的成像挑战。
图像增强过滤器:
自动图像增强过滤器可克服视觉质量不佳问题,将读取失败转变为成功。
读取算法:
核心算法基于在多个晶圆 ID 系统上安装所获得的经验开发,适用于卷边、CMP、模具绘制痕迹等条件下的 ID 标记。
应用场景
晶圆追踪:
在半导体制造的后端处理中,晶圆追踪对于最大化工具利用率和产量至关重要。
晶圆读码器可实现 100% 的晶圆追踪,降低人工干预需求。
缺陷检测:
系统能够高效识别晶圆表面缺陷并分类、标记,辅助晶片分拣。
检测晶圆表面破损,计算破损面积及定位。
自动对准:
在探针台测试中,基于深度神经网络(DNN)的图像识别系统能够快速、准确地识别对准标记,提高对位效率。
光学字符识别(OCR):
用于读取晶圆上的字母数字和编码,确保在卷边、CMP、模具绘制痕迹等条件下的高读取率。
系统优势
高读取率和可靠性:康耐视晶圆 ID 系统设立了高读取率和高可靠性的标准。
适应性强:系统可应对新型晶圆制程和涂层的开发,通过辅助照明端口提供特殊照明支持。
快速读取性能:读取速度比之前的产品系列快 40%,提供更可靠的结果。
紧凑设计: OCR 系统具有小占位面积,适合在洁净室环境中操作。
灵活性:系统可根据客户需求定制功能,如光学字符验证(OCV)、读取数据和条形码,以及对齐多个对象。
康耐德智能的晶圆追踪自动识别视觉系统通过先进的图像采集、特征提取、模式识别和照明技术,实现了高精度、高效率的晶圆追踪和识别,广泛应用于半导体制造的多个环节,显著提高了生产效率和产品质量。
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芯片堆叠式封装(PoP, Package-on-Package)中的点胶工艺,对精度和一致性要求极高,康耐德智能视觉检测系统是实现其质量控制的关键。这套系统不仅负责引导点胶头进行精准作业,更要在点胶前后进行全面的缺陷检测与分析。
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2026-08-30
芯片粘接、引线键合与点胶是半导体封装的核心工序,其质量直接决定芯片的可靠性。康耐德智能视觉检测系统已形成2D/3D光学成像为硬件基础、传统算法与AI模型协同分析的技术架构,以应对高速、微米级精度的检测挑战。 一、三大核心工序的视觉检测要点 一个完整的封装检测系统需针对以下三个环节分别部署相应的检测模块: 1. 点胶质量检测 点胶用于芯片粘接、底部填充或封装密封,其缺陷(断胶、溢胶、气泡、尺寸偏差)直接影响粘接强度和电气可靠性。 检测重点:胶路连续性、胶宽/胶高尺寸、溢胶范围、气泡与杂质、透明胶体轮廓。 技术方案: 2D检测:使用多角度光源(明场+暗场)增强胶体与背景对比,检测断胶、偏胶;精度可达±0.05mm。 3D检测:针对透明胶或大弧度表面,采用同轴线共焦技术,可精确测量胶体高度(Z向分辨率可达0.2μm)并检测气泡,避免传统激光的阴影盲区。 AI应用:深度学习用于区分胶水与背景噪声,处理反光材质(如银浆)下的复杂纹理。 2. 芯片粘接(Die Attach)检测 此环节检查芯片放置的位置精度及固晶胶(Epoxy)的流动状态。 检测重点:芯片偏移/旋转、固晶胶出血或溢出(Epoxy Flow)、芯片表面划伤或裂纹。 技术方案: 高分辨率成像:采用1微米以下解析度的相机和远心镜头,消除透视变形,精准测量芯片边缘位置。 3D共面性检查:使用3D AOI检测芯片是否翘曲或共面性不良。 3. 引线键合(Wire Bonding)检测 引线键合通过金线、铜线或铝线连接芯片与引线框架。该环节极精密,易受工艺参数影响。 检测重点:第一/二焊点有无、焊点位置偏移、线弧形状(塌陷或线弯)、断线、金球尺寸。 技术方案: 2D几何定位:通过图像运算对比标准模板,检测焊点缺失(缺失率可控制在0.16%左右);计算金球与焊盘中心偏差判定偏移。 3D线弧测量:使用3D相机测量线弧高度,防止因线弧接触导致短路。 高速处理:对于每秒处理多个器件的设备,需搭配高性能图像采集卡确保无延迟数据传输。 三、视觉检测系统关键技术 1. 成像技术 高分辨率相机:搭配高倍率远心镜头,成像精度约3μm/pixel 多角度多色光源:专用光源设计,使不同缺陷在不同区域呈现不同颜色特征 3D成像技术:结构光、多角度投影捕获高度和形状数据,测量焊料体积
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