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在加工生产制造过程中,外观缺陷检测是非常重要的环节。一台电脑从细小零部件到整机,期间要经过几百种不同的外观缺陷检测。
我们都清楚,外观缺陷检测需要高昂的人工成本,而且工人的检测效率比机器低,还存在视觉疲劳、精神不佳、人员培训、人员流动率高等一系列问题,工厂承担着很大的风险。
东莞康耐德智能控制基于视觉检测和实时图像分析技术,为加工生产制造业的厂家提供了整套产品外观缺陷检测解决方案。
现在,我国已经有一部分工厂已经启动了用机器视觉检测代替人工,但机器依旧不能100%满足所有企业的检测需求:
1、 难以检测产品内部的缺陷
2、 不能检测完全无规律的复杂产品图像
3、 抗干扰能力差,容易造成错检漏检等问题
4、 为输入的缺陷检测指令,不能自主识别
5、 对于检测环境的要求很高等
视觉检测设备研发工程师曾说过,我对我们的视觉软件和设备非常有信心,也请你们对我们有信心。视觉检测是基于图像进行处理,那么理论上只要能够采集产品信息,采集良品和不良品图片,那么就能出视觉检测/外观缺陷检测解决方案!
随着制造业的快速发展,产品质量和效率成为企业竞争的关键因素。自动化光学检测系统(AOI系统)作为一种先进的无损检测技术,正逐渐在制造业中占据重要地位。那么,AOI系统到底能做什么呢?本文将带您深入了解AOI系统的多功能应用。
随着科技的进步,机器视觉技术在锂电池制造领域的应用越来越广泛。锂电池极片作为锂电池的核心组成部分,其品质直接关系到电池的性能和安全性。因此,对锂电池极片缺陷的精确、高效检测变得至关重要。本文将探讨哪些锂电池极片缺陷可以通过视觉系统进行检测。
PVC片材作为一种广泛应用于建筑、包装、医疗等领域的塑料材料,其表面质量对于产品的性能和使用寿命至关重要。然而,在生产过程中,PVC片材可能会出现多种表面缺陷,如划痕、污渍、气泡、压痕等。为了确保产品质量,机器视觉系统成为了PVC片材表面缺陷检测的重要工具。
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