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在半导体行业中,晶圆在进行工艺前后会进行字符的视觉检测,用于产品信息入库记录标识,但与传统方式产生的油墨、单点字符不一样,雕刻的字符采用的是半导体行业专用的Semidouble-双密度点阵特殊字体,使用传统视觉方式进行定位及识别稳定性较差,很容易出现字符识别错误及漏检。

针对晶圆字符现场使用的是半导体行业专用的SEMI字体,康耐德智能晶圆半导体Semi字符视觉识别系统,引入深度学习方式提高稳定性和识别准确率。它通过深度学习算法和先进的图像处理技术,实现了对晶圆表面的序列号和字符的高精度识别,准确率可达99%以上,该系统能够迅速且准确地捕捉到晶圆表面的序列号字符,无论其位置、大小或字体如何变化,都能一一精准识别。

同时系统还具备强大的抗干扰能力,即使在晶圆表面存在微小瑕疵或复杂多变的光照条件下,也能保持敏锐的识别能力。还能根据不同型号的晶圆和序列号格式灵活调整算法参数,确保每一次识别读取都能达到最佳效果。
康耐德智能晶圆字符视觉识别系统目前已经在多条半导体生产线上使用,支持图片存储及导出,支持多类型工艺、多样性字符识别的兼容,稳定性更高。这种灵活性和适应性使得该系统能够广泛应用于半导体封测设备、半导体晶圆贴片机和键合设备中。
康耐德智能晶圆半导体Semi字符视觉识别系统是半导体行业中的一项创新技术,它通过深度学习算法和先进的图像处理技术,实现了对晶圆表面的序列号和字符的高精度识别。在半导体制造领域,晶圆序列号的读取至关重要,因为它不仅是身份标识,更是整个生产流程中的关键信息载体。
CCD机器视觉系统的日常维护与校准技巧
2025-11-09
为确保CCD机器视觉系统长期稳定、精准运行,可把“日常维护”与“定期校准”拆成两条线管理,关键技巧如下(按“日周月季”频次归纳,并给出易忽略的要点):
提升CCD机器视觉系统性能的五大策略
2025-11-09
提升CCD(在现代机器视觉中,CMOS已为主流,但原理相通)机器视觉系统的性能是一个核心课题。以下是五大高效且关键的战略,从硬件到软件,全方位优化您的系统。
如何选择合适的CCD机器视觉系统?
2025-11-09
选择合适的CCD机器视觉系统是一个系统性工程,需要综合考虑多个方面的因素。下面我将为您提供一个清晰、全面的选择指南,您可以根据这个步骤来规划和决策。
药品胶囊表面字符标识缺陷机器视觉检测系统
2025-11-02
药品胶囊表面字符标识缺陷机器视觉检测系统系统旨在利用现代机器视觉技术,自动化、高精度地检测胶囊表面的字符印刷质量问题,替代传统的人工目检,从而提升药品生产的质量控制和效率。
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