服务热线
0769-28680919
153-2293-3971
光学字符识别(OCR)是一种自动化标签和包装质量保证检查的方法。OCR系统可以比人眼更快的速度读取和分析产品包装上的各种字母数字信息,包括:
1、艺术品
2、二维条码
3、到期日期和其他类似代码
4、过敏原和成分信息
相机可以在短短30毫秒内拍摄标签或包裹的图像,并将其与理想图像或正确代码的数据库进行比较,以验证以下内容:
1、正确和完整(非截止)产品成分/过敏原信息
2、对在线运行的SKU进行正确的产品标签验证
3、可能导致可追溯性问题的打印错误或无法读取(无法追踪)的打印标识
4、到期日期验证以确保到期日期和最佳购买日期是正确的
5、错字或不正确的打印机配置也可能导致错误打印或无法追踪的包裹
根据制造面临的问题,OCR检查可以通过以下方式显着改善运营:
1、通过在10个或更少的产品中发现错误,消除或大幅减少标签和日期编码浪费
2、通过在每个产品上自动记录数据,更容易实现FDA合规性(CFR第21部分)
3、通过确保代码和标签的可读性和可追溯性,提高整个分销网络的产品可追溯性
4、通过验证正确的标签和日期确保遵守进出口法规
5、通过确保所有产品都贴有正确标签,提高品牌声誉并降低召回风险
6、通过消除QA瓶颈提高生产线速度
多点OCR检查可以提高可追溯性
通过多点OCR检查发现99.7%的日期代码错误并提高可追溯性,高速OCR检查使用两种不同的检查来验证零食罐上的有效期和二维矩阵代码,顶置摄像头以每分钟1,000罐的生产线速度检查罐顶部的有效期,将不正确或无法读取的罐从生产线上剔除以进行回收。
第二组三个摄像头检查罐的侧面是否有二维矩阵码,确保产品正确编码并且可通过所有分销合作伙伴进行跟踪。这种特殊的解决方案适用于各种尺寸的包、字体和线路速率,并且线路操作员易于安装和使用。
视觉检测系统作为一种先进的质检工具,虽然具有广泛的应用范围,但并非所有产品都适合进行视觉检测。本文将探讨视觉检测系统的适用范围及其局限性
随着机器视觉技术的飞速发展,越来越多的企业开始引入这项技术来提高生产效率和产品质量。在机器视觉中,视觉检测系统和视觉定位系统是两个常被提及的概念,但它们在实际应用中有着明显的差异。本文将为您详细解析这两者的区别。
随着电动汽车市场的不断扩大和技术的不断进步,汽车锂电池作为核心能源组件,其质量和安全性日益受到重视。汽车锂电池的外观缺陷可能会对其性能和使用安全产生严重影响,因此,有效的检测手段至关重要。机器视觉系统作为一种高效、准确的检测工具,在汽车锂电池外观缺陷检测中发挥着关键作用。本文将探讨哪些汽车锂电池外观缺陷可以通过机器视觉系统进行检测。
在工业生产中,铜扁线作为一种重要的导电材料,广泛应用于电气、通讯、建筑等多个领域。然而,在生产过程中,铜扁线可能会出现各种缺陷,如裂纹、夹杂、划痕等,这些缺陷不仅影响铜扁线的使用性能,还可能引发安全事故。为了提高铜扁线的生产质量和安全性,机器视觉系统成为了不可或缺的检测工具。
Copyright © 2022 东莞康耐德智能控制有限公司版权所有.机器视觉系统 粤ICP备2022020204号-1 联系我们 | 网站地图