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在电池生产过程中,为了保证电池的质量和使用安全,对电池的品质检测一定要非常细致、谨慎。如果检测过程中,这些有缺陷的电池产品被漏检,最后让这些残次品电池流入市场,将可能引发非常严重的后果。在产品质检上,很多锂电池生产厂家引入机器视觉来实现产线的智能化生产检测,提升检测质量。
锂电池行业中目前很多厂商都采用叠片形式生产锂电池,生产过程中有一道必须工序是将极片堆叠,但是现有叠片机技术在将极片传输过程中容易产生偏移,导致堆叠完成后对齐精度较低,使得产生的电芯较差,难以满足工艺要求。
通过康耐德的叠片对齐度检测机器视觉系统,可以有效提升叠片机生产中的叠片对齐精度:
主要检测功能包括:
·对齐度检测:隔膜到外极片、隔膜到内极片
·内极片到外极片、隔膜错位。
康耐德的叠片对齐度检测机器视觉系统的检测精度达到0.05mm,兼容不同型号及厚度的隔膜,实时检测隔膜与极片位置,同时传送给叠片机构进行动态调整。可以有效的控制堆叠的极片跟隔膜的对齐问题,提升对齐精度。检测效果稳定。通过借助康耐德的叠片对齐度检测机器视觉系统来提升叠片电芯质量,实现良率提升、减少残次品电芯产生。
如果你是做叠片机的,有工艺提升这方面的需求不妨和我们取得联系,我们会根据你的需求定制符合您的方案。
视觉检测系统作为一种先进的质检工具,虽然具有广泛的应用范围,但并非所有产品都适合进行视觉检测。本文将探讨视觉检测系统的适用范围及其局限性
随着机器视觉技术的飞速发展,越来越多的企业开始引入这项技术来提高生产效率和产品质量。在机器视觉中,视觉检测系统和视觉定位系统是两个常被提及的概念,但它们在实际应用中有着明显的差异。本文将为您详细解析这两者的区别。
随着电动汽车市场的不断扩大和技术的不断进步,汽车锂电池作为核心能源组件,其质量和安全性日益受到重视。汽车锂电池的外观缺陷可能会对其性能和使用安全产生严重影响,因此,有效的检测手段至关重要。机器视觉系统作为一种高效、准确的检测工具,在汽车锂电池外观缺陷检测中发挥着关键作用。本文将探讨哪些汽车锂电池外观缺陷可以通过机器视觉系统进行检测。
在工业生产中,铜扁线作为一种重要的导电材料,广泛应用于电气、通讯、建筑等多个领域。然而,在生产过程中,铜扁线可能会出现各种缺陷,如裂纹、夹杂、划痕等,这些缺陷不仅影响铜扁线的使用性能,还可能引发安全事故。为了提高铜扁线的生产质量和安全性,机器视觉系统成为了不可或缺的检测工具。
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