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在电池生产过程中,为了保证电池的质量和使用安全,对电池的品质检测一定要非常细致、谨慎。如果检测过程中,这些有缺陷的电池产品被漏检,最后让这些残次品电池流入市场,将可能引发非常严重的后果。在产品质检上,很多锂电池生产厂家引入机器视觉来实现产线的智能化生产检测,提升检测质量。
锂电池行业中目前很多厂商都采用叠片形式生产锂电池,生产过程中有一道必须工序是将极片堆叠,但是现有叠片机技术在将极片传输过程中容易产生偏移,导致堆叠完成后对齐精度较低,使得产生的电芯较差,难以满足工艺要求。
通过康耐德的叠片对齐度检测机器视觉系统,可以有效提升叠片机生产中的叠片对齐精度:
主要检测功能包括:
·对齐度检测:隔膜到外极片、隔膜到内极片
·内极片到外极片、隔膜错位。
康耐德的叠片对齐度检测机器视觉系统的检测精度达到0.05mm,兼容不同型号及厚度的隔膜,实时检测隔膜与极片位置,同时传送给叠片机构进行动态调整。可以有效的控制堆叠的极片跟隔膜的对齐问题,提升对齐精度。检测效果稳定。通过借助康耐德的叠片对齐度检测机器视觉系统来提升叠片电芯质量,实现良率提升、减少残次品电芯产生。
如果你是做叠片机的,有工艺提升这方面的需求不妨和我们取得联系,我们会根据你的需求定制符合您的方案。
机器视觉在焊锡缺陷检测中的应用正变得越来越广泛,它能够高效、准确地检测出多种焊锡缺陷,从而提高电子产品的质量和可靠性。以下是机器视觉可以检测的几种常见焊锡缺陷:
在鞋材制造业中,机器视觉技术成为了鞋材缺陷检测更高效、更精准的检测方法,减少次品率、降低人工检测成本。
在电子元器件的生产流程中,金属片的方向判定与精确定位是确保后续组装和性能的关键步骤。
如果要设计一个高精度的产品识别和定位的算法,需要克服几方面的困难
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