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在电子产品中,电容是不可或缺的元件,尤其在电路板的应用中,其需求量更是庞大。在这些电容中,铝电解电容由于其特定的性能和应用广泛性,显得尤为突出。铝电解电容的生产和检验都要求极高的精确度,传统的检测方法,如人眼检测,尽管直接,但效率低下、错误率高,且容易受到检测员疲劳和情绪的影响。
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因此,机器视觉系统被引入到铝电解电容的检测中。与人工检测相比,机器视觉检测在速度、精度和稳定性上都有显著的优势。它能够快速准确地识别出电容表面的各种缺陷,而且可以持续24小时工作,不受疲劳影响。此外,非接触式的检测方式也避免了可能对产品造成的额外损伤。这不仅降低了检测成本,而且大大提高了生产效率。
康耐德视觉检测系统通过深度学习算法、不断优化识别效果,结合工业相机、机械手臂、自动化产线等设备,精度可达99%以上,广泛用于各种工业制造领域的产品缺陷检测、缺陷标识、质量统计分析以及智能瑕疵分类等,视觉检测与自动化能力,帮您解决机器视觉中的应用难题。
康耐德智能形状检测机器视觉AOI系统是一种基于机器视觉技术的自动化光学检测系统,广泛应用于工业生产中的质量检测环节。以下是该系统的功能特点和技术优势:
康耐德机器视觉AOI系统在外观缺陷检测方面具备强大的功能,能够高效、精准地识别和分类各种外观缺陷
康耐德机器视觉AOI检测系统的尺寸测量功能具有以下特点和应用场景:
晶圆NOTCH轮廓检测是半导体制造中重要的检测环节,主要测量晶圆边缘、槽口(notch)的形状和尺寸,确保晶圆的质量和工艺精度。
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