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晶圆视觉检测是半导体制造过程中的关键环节,它能够确保晶圆的良品率和生产效率。目前,机器视觉算法结合晶圆缺陷检测方法因其普适性强、速度快而广泛应用于工业检测中。
康耐德视觉检测系统可以高效识别晶圆表面缺陷并分类、标记,辅助晶片分拣。能够通过视觉对位系统、视觉定位、视觉检测等技术,提供了高精度的视觉检测解决方案。
康耐德晶圆表面缺陷检测系统主要检测晶圆外观的损伤、毛刺等缺陷,具体应用有:
表面破损
检测晶圆表面破损进行识别,计算破损面积及定位
2.晶圆序列码读取
检测晶元边缘的序列码,抓取序列码的清晰轮廓并且能够识别
康耐德智能针对晶圆表面缺陷的视觉检测研究也在不断深入,使用灰度模板匹配算法提取晶圆上的晶粒图像,以及基于深度学习模型对晶圆上复杂的划痕、污染缺陷进行目标检测。
通过深度学习算法不断优化识别效果,结合工业相机、机械手臂、自动化产线等设备,为客户提供多相机成像解决方案,可以应用于半导体封测设备、半导体晶圆贴片机和键合设备中。这些技术的应用,不仅提高了晶圆检测的精度,也推动了半导体制造技术的发展。
康耐德智能形状检测机器视觉AOI系统是一种基于机器视觉技术的自动化光学检测系统,广泛应用于工业生产中的质量检测环节。以下是该系统的功能特点和技术优势:
康耐德机器视觉AOI系统在外观缺陷检测方面具备强大的功能,能够高效、精准地识别和分类各种外观缺陷
康耐德机器视觉AOI检测系统的尺寸测量功能具有以下特点和应用场景:
晶圆NOTCH轮廓检测是半导体制造中重要的检测环节,主要测量晶圆边缘、槽口(notch)的形状和尺寸,确保晶圆的质量和工艺精度。
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