AOI机器视觉行业先行者

为什么说机器视觉贯穿晶圆制造各阶段?

发布时间:2023-09-01浏览量:1199作者:康耐德


  从晶圆到芯片是一个复杂的过程,晶圆是制造芯片的基本材料,由高纯度的单晶硅切割而成。芯片则是基于晶圆上制造出的微小电子元件,从晶圆到芯片,机器视觉检测系统贯穿始终,为制造工艺提供了重要的支持和保障。

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  在晶圆制造阶段,机器视觉检测系统主要用于以下工序:

  1.表面检测:通过对晶圆表面进行扫描,检测表面是否存在杂质、划痕、凸起等缺陷。

  2.尺寸测量:通过高精度测量系统,对晶圆的直径、厚度、形状等进行测量,确保晶圆尺寸符合要求。

  3.表面激光字符识别:利用机器视觉检测系统识别刻写在晶圆表面的字符,包括产品信息、批次号等。

  4.晶圆切割:通过机器视觉检测系统对晶圆进行精确切割,确保切割后的芯片尺寸和形状一致。

  5.定位与找切割道:利用机器视觉检测系统对晶圆进行精确定位,确保切割道的位置准确,从而提高芯片的良率。

  6.缺陷检测:在晶圆制造的各个阶段进行缺陷检测,包括表面缺陷、线宽均匀性等,确保产品质量。


  康耐德智能在半导体领域也进行了自主研发,针对晶圆和晶片对位、封装元件切割检测、半导体晶圆切割质量检测、半导体晶片ic表面检测、芯片印刷字符识别都有一系列的机器视觉系统解决方案。

  从晶圆到芯片的生产过程中,机器视觉系统发挥着重要的作用。在各个制造工序中,机器视觉系统的应用不仅提高了生产效率,还为产品质量提供了有力保障。


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