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AOI机器视觉行业先行者
2022-03-03
随着对水果和蔬菜的质量要求不断提高，对这些产品质量控制自动化的需求也在增长，通过我们的信息图来看看农产品中的潜在缺陷，并展示如何使用最具创新性的图像处理技术来发现它们。
2022-03-01
深度学习提供了先进的分析工具来处理在“智能”制造中部署传感器和物联网所产生的大量数据是有道理的。当它应用于机器视觉软件时，深度学习允许机器从大量图像中学习。
2022-02-23
为了在当今艰难的市场中保持竞争力，汽车制造商为购车者提供了比以往更多的选择，但是更多的选择会带来更多的挑战，在建造定制车辆时，机器人不能一遍又一遍地执行相同的动作，他们需要看看他们在做什么，机器视觉帮助自动化系统适应各种设计。
2022-02-23
包装标签的机器视觉检测用于在包装后对包装物品进行质量控制检验和质量保证，在食品、饮料、印刷、包装、制药和医疗器械行业被广泛应用。
2022-02-23
我们强大的视觉系统提供颜色处理，为质量控制应用提供增强的图像处理和精度——从检查药丸到泡罩包装或验证食品。颜色匹配是通过颜色识别特征、产品和包装，精确的颜色分析检查可用于确认零件符合严格的色带公差，并检查标签、异物、特征、保形涂层、珠子和胶水。
2022-02-23
由于分配材料的流动性，错误的应用程序可能会被忽视，直到为时已晚，分配不良或错误的问题可能要到生产过程的后期才会出现，那时它们的识别和解决成本可能更高且更麻烦。
2022-02-23
光学字符识别(OCR)是一种自动化标签和包装质量保证检查的方法。OCR系统可以比人眼更快的速度读取和分析产品包装上的各种字母数字信息
2021-09-22
世界各地的制造商都在为采用工业4.0做准备，机器人远程连接到配备机器学习算法的计算机系统，很多科技公司都在基于人工智能的机器视觉研究解决方案新套件，可以通过加强对先进制造过程的监控来提高生产力。
2021-06-14
某家烈酒生产商，将手工蒸馏技术与将牛奶转化为伏特加的科学过程相结合，正在使用其视觉检测系统来帮助维持品牌质量标准并减少增加运营成本和减慢生产的错误。
2021-06-14
机器视觉系统(MVS) 是一种使计算设备能够检查、评估和识别静止或运动图像的技术。它是计算机视觉的一个领域，与监控摄像头非常相似，但提供了自动图像捕获、评估和处理能力。
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